主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-AI应用开发工程师（风控&创新）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发；\n2. 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试；\n3. 接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能；\n4. 配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证；\n5. 协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试；\n6. 学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现。",
"requirements_text": "1. 熟悉Python/Java/C++中至少一门语言，有良好的编程基础（课程项目/竞赛经历）；\n2. 对Agent系统有基本认知，接触过LangChain/LLamaIndex等框架者优先；\n3. 了解基础Prompt设计方法，对LLM技术有学习热情；\n4. 选修过机器学习相关课程，有PyTorch/TensorFlow实践经历加分；\n5. 具备逻辑分析和问题定位能力，对复杂问题有钻研精神；\n6. 乐于团队协作，有技术文档写作或项目汇报经验；\n7. 加分项：在GitHub有AI相关项目/发表过技术博客/参与过AI竞赛；在NLP或多模态大模型领域有实际的项目经验或发表过高水平研究论文。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2. 对Agent系统有基本认知，接触过LangChain/LLamaIndex等框架者优先；4. 选修过机器学习相关课程，有PyTorch/TensorFlow实践经历加分；7. 加分项：在GitHub有AI相关项目/发表过技术博客/参与过AI竞赛",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905280016?deptCodes="
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"fulltext": "日常实习生-AI应用开发工程师（风控&创新）\n日常实习生-AI应用开发工程师（风控&创新）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-09-29\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发；\n2. 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试；\n3. 接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能；\n4. 配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证；\n5. 协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试；\n6. 学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现。\n\n职位要求\n1. 熟悉Python/Java/C++中至少一门语言，有良好的编程基础（课程项目/竞赛经历）；\n2. 对Agent系统有基本认知，接触过LangChain/LLamaIndex等框架者优先；\n3. 了解基础Prompt设计方法，对LLM技术有学习热情；\n4. 选修过机器学习相关课程，有PyTorch/TensorFlow实践经历加分；\n5. 具备逻辑分析和问题定位能力，对复杂问题有钻研精神；\n6. 乐于团队协作，有技术文档写作或项目汇报经验；\n7. 加分项：在GitHub有AI相关项目/发表过技术博客/参与过AI竞赛；在NLP或多模态大模型领域有实际的项目经验或发表过高水平研究论文。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发；\n2. 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试；\n3. 接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能；\n4. 配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证；\n5. 协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试；\n6. 学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现。\n1. 熟悉Python/Java/C++中至少一门语言，有良好的编程基础（课程项目/竞赛经历）；\n2. 对Agent系统有基本认知，接触过LangChain/LLamaIndex等框架者优先；\n3. 了解基础Prompt设计方法，对LLM技术有学习热情；\n4. 选修过机器学习相关课程，有PyTorch/TensorFlow实践经历加分；\n5. 具备逻辑分析和问题定位能力，对复杂问题有钻研精神；\n6. 乐于团队协作，有技术文档写作或项目汇报经验；\n7. 加分项：在GitHub有AI相关项目/发表过技术博客/参与过AI竞赛；在NLP或多模态大模型领域有实际的项目经验或发表过高水平研究论文。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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