主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-AI Coding Agent实习生-Qoder",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；\n2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；\n3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；\n4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；\n5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代；\n6、构建高并发、低延迟的模型推理服务系统，保障系统稳定性。",
"requirements_text": "1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；\n2、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n3、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先；\n4、熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Docker等），有高并发服务部署与调优经验；\n5、了解企业级软件安全、多租户架构及国际化（i18n/l10n）基本实践；\n6、具备良好的工程文档撰写能力和跨团队协作意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Docker",
"Kubernetes",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据结构",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905300006?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199905300006",
"post_date": "2026-05-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905300006?deptCodes="
},
"fulltext": "日常实习生-AI Coding Agent实习生-Qoder\n日常实习生-AI Coding Agent实习生-Qoder\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；\n2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；\n3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；\n4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；\n5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代；\n6、构建高并发、低延迟的模型推理服务系统，保障系统稳定性。\n\n职位要求\n1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；\n2、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n3、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先；\n4、熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Docker等），有高并发服务部署与调优经验；\n5、了解企业级软件安全、多租户架构及国际化（i18n/l10n）基本实践；\n6、具备良好的工程文档撰写能力和跨团队协作意识。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；\n2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；\n3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；\n4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；\n5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代；\n6、构建高并发、低延迟的模型推理服务系统，保障系统稳定性。\n1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；\n2、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n3、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先；\n4、熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Docker等），有高并发服务部署与调优经验；\n5、了解企业级软件安全、多租户架构及国际化（i18n/l10n）基本实践；\n6、具备良好的工程文档撰写能力和跨团队协作意识。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T002"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}