主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "日常实习生-AI Coding先锋",
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"degree": "- 硬核背景:计算机/软件工程相关专业硕士及以上(优秀本科生亦可)",
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"requirements_text": "我们寻找这样的你 (Requirements)\n- 极客精神:看到重复劳动就想写脚本自动化,看到烂代码就忍不住重构。你相信 AI 是放大创造力的杠杆,而非单纯的替代品; \n- 硬核背景:计算机/软件工程相关专业硕士及以上(优秀本科生亦可);\n- 语言能力:精通 Go (首选)、Python 或 TypeScript。你不仅会写,还懂语言背后的原理(如编译原理、AST);\n- 抗压与迭代:享受从 0 到 1 的混沌,能在模糊需求中快速验证假设,Fail fast, learn faster。 \n加分项 (Bonus Skills)\n- 学术大牛:在 ACL/ICLR/NeurIPS 等顶会发表过 LLM/Code Generation 相关论文;\n- 开源贡献:拥有高质量的 GitHub 开源项目,或深入研究过 VS Code / IntelliJ 插件开发; \n- 大模型玩家:熟悉 LangChain, LlamaIndex,或有过微调 Code Llama/DeepSeek 等代码模型的经验。 \n成长与回报 \n- 核心战场:你的代码将直接运行在下一代 IDE 核心中,影响全球开发者的编码习惯;\n- 顶级导师:与业内顶尖的 AI 架构师结对编程,获得 Code Review 的极致打磨;\n- 无限可能:表现优异者提供极具竞争力的转正 Offer。",
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"fulltext": "日常实习生-AI Coding先锋\n日常实习生-AI Coding先锋\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n你的使命 :代码是构建数字世界的积木,而我们正在重塑积木的搭建方式。 我们不满足于简单的“代码补全”,我们正在构建一个“能读懂整个软件工程”的 AI 智能体。 在这里,代码不仅是被编写的,更是被 AI 理解、推理和共创的。你将加入一支精英特种部队,用最前沿的 LLM 技术,把科幻电影里的编程场景变成数百万开发者手中的日常工具。 \n你将面临的挑战 (Responsibilities)\n- 重塑代码生成引擎:不仅仅是 生成,你要挑战如何让 AI 写出符合工程美感、可维护、无 Bug 的生产级代码;\n- 突破 Context 极限:解决大模型“记不住”的问题,利用 RAG、静态分析(AST)等技术,赋予 AI - 阅读海量项目代码的能力,实现跨文件的深度语义理解;\n- 打造 AI 编程 Agent:参与设计具备规划、执行、反思能力的编程智能体,让它像资深架构师一样思考;\n- 探索交互的边界:从 Chat 到 Edit,从图生代码 to 语音编程,你将探索下一代 IDE 的交互形态。\n\n职位要求\n我们寻找这样的你 (Requirements)\n- 极客精神:看到重复劳动就想写脚本自动化,看到烂代码就忍不住重构。你相信 AI 是放大创造力的杠杆,而非单纯的替代品; \n- 硬核背景:计算机/软件工程相关专业硕士及以上(优秀本科生亦可);\n- 语言能力:精通 Go (首选)、Python 或 TypeScript。你不仅会写,还懂语言背后的原理(如编译原理、AST);\n- 抗压与迭代:享受从 0 到 1 的混沌,能在模糊需求中快速验证假设,Fail fast, learn faster。 \n加分项 (Bonus Skills)\n- 学术大牛:在 ACL/ICLR/NeurIPS 等顶会发表过 LLM/Code Generation 相关论文;\n- 开源贡献:拥有高质量的 GitHub 开源项目,或深入研究过 VS Code / IntelliJ 插件开发; \n- 大模型玩家:熟悉 LangChain, LlamaIndex,或有过微调 Code Llama/DeepSeek 等代码模型的经验。 \n成长与回报 \n- 核心战场:你的代码将直接运行在下一代 IDE 核心中,影响全球开发者的编码习惯;\n- 顶级导师:与业内顶尖的 AI 架构师结对编程,获得 Code Review 的极致打磨;\n- 无限可能:表现优异者提供极具竞争力的转正 Offer。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n你的使命 :代码是构建数字世界的积木,而我们正在重塑积木的搭建方式。 我们不满足于简单的“代码补全”,我们正在构建一个“能读懂整个软件工程”的 AI 智能体。 在这里,代码不仅是被编写的,更是被 AI 理解、推理和共创的。你将加入一支精英特种部队,用最前沿的 LLM 技术,把科幻电影里的编程场景变成数百万开发者手中的日常工具。 \n你将面临的挑战 (Responsibilities)\n- 重塑代码生成引擎:不仅仅是 生成,你要挑战如何让 AI 写出符合工程美感、可维护、无 Bug 的生产级代码;\n- 突破 Context 极限:解决大模型“记不住”的问题,利用 RAG、静态分析(AST)等技术,赋予 AI - 阅读海量项目代码的能力,实现跨文件的深度语义理解;\n- 打造 AI 编程 Agent:参与设计具备规划、执行、反思能力的编程智能体,让它像资深架构师一样思考;\n- 探索交互的边界:从 Chat 到 Edit,从图生代码 to 语音编程,你将探索下一代 IDE 的交互形态。\n我们寻找这样的你 (Requirements)\n- 极客精神:看到重复劳动就想写脚本自动化,看到烂代码就忍不住重构。你相信 AI 是放大创造力的杠杆,而非单纯的替代品; \n- 硬核背景:计算机/软件工程相关专业硕士及以上(优秀本科生亦可);\n- 语言能力:精通 Go (首选)、Python 或 TypeScript。你不仅会写,还懂语言背后的原理(如编译原理、AST);\n- 抗压与迭代:享受从 0 到 1 的混沌,能在模糊需求中快速验证假设,Fail fast, learn faster。 \n加分项 (Bonus Skills)\n- 学术大牛:在 ACL/ICLR/NeurIPS 等顶会发表过 LLM/Code Generation 相关论文;\n- 开源贡献:拥有高质量的 GitHub 开源项目,或深入研究过 VS Code / IntelliJ 插件开发; \n- 大模型玩家:熟悉 LangChain, LlamaIndex,或有过微调 Code Llama/DeepSeek 等代码模型的经验。 \n成长与回报 \n- 核心战场:你的代码将直接运行在下一代 IDE 核心中,影响全球开发者的编码习惯;\n- 顶级导师:与业内顶尖的 AI 架构师结对编程,获得 Code Review 的极致打磨;\n- 无限可能:表现优异者提供极具竞争力的转正 Offer。",
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