主分类:内容运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 营销实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "灵犀互娱",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "营销类"AI生成
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"company": {
"company_name": "灵犀互娱",
"company_industry": "游戏 / 互动娱乐",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "灵犀互娱提供网络游戏和互动娱乐服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "未披露",
"language": "4.英语能力强,能熟练使用国外网站理解英文信息",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.知识库与 Skills 建设\n- 为游戏/产品搭建结构化知识库,让 AI Agent \"懂业务\"\n- 编写和优化 Agent Skills,让 AI 的输出质量稳定可控\n- 从真实业务反馈中迭代 Skill 结构 —— 跑一遍、发现问题、优化、再跑,直到输出可以直接交付业务方\n2.Agent 场景验证\n- 跑真实业务场景:评论分析、文案生成、达人筛选等\n- 评估 Agent 输出质量,标注问题,提出优化方向\n- 参与 Agent 的 Prompt 调优和工作流设计,让 AI 更好地还原真实工作场景\n3.你也可能会参与\n- 从小红书、B 站、TapTap 等平台采集和整理用户评论数据\n- 撰写场景测试报告,记录 Agent 的能力边界和改进空间\n- 协助输出业务洞察报告,直接服务业务决策",
"requirements_text": "1.熟练使用 AI 工具(Claude、ChatGPT、Kimi、豆包等),有用 AI 完成实际任务的经验,不只是\"聊过天\"\n2.会写 Prompt,理解 Prompt 结构对输出质量的影响\n3.对营销、用户研究、内容运营中的至少一个领域有兴趣或基础认知\n4.英语能力强,能熟练使用国外网站理解英文信息\n**加分项**\n- 有 AI Agent / Workflow 搭建经验(Coze、Dify、Claude Code 等)\n- 有用户研究或数据分析经验\n- 了解 Markdown 写作",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"用户研究",
"内容运营",
"智能体开发"
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"contact": {
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"fulltext": "AI 营销实习生\nAI 营销实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:营销类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:广州\n\n职位描述\n1.知识库与 Skills 建设\n- 为游戏/产品搭建结构化知识库,让 AI Agent \"懂业务\"\n- 编写和优化 Agent Skills,让 AI 的输出质量稳定可控\n- 从真实业务反馈中迭代 Skill 结构 —— 跑一遍、发现问题、优化、再跑,直到输出可以直接交付业务方\n2.Agent 场景验证\n- 跑真实业务场景:评论分析、文案生成、达人筛选等\n- 评估 Agent 输出质量,标注问题,提出优化方向\n- 参与 Agent 的 Prompt 调优和工作流设计,让 AI 更好地还原真实工作场景\n3.你也可能会参与\n- 从小红书、B 站、TapTap 等平台采集和整理用户评论数据\n- 撰写场景测试报告,记录 Agent 的能力边界和改进空间\n- 协助输出业务洞察报告,直接服务业务决策\n\n职位要求\n1.熟练使用 AI 工具(Claude、ChatGPT、Kimi、豆包等),有用 AI 完成实际任务的经验,不只是\"聊过天\"\n2.会写 Prompt,理解 Prompt 结构对输出质量的影响\n3.对营销、用户研究、内容运营中的至少一个领域有兴趣或基础认知\n4.英语能力强,能熟练使用国外网站理解英文信息\n**加分项**\n- 有 AI Agent / Workflow 搭建经验(Coze、Dify、Claude Code 等)\n- 有用户研究或数据分析经验\n- 了解 Markdown 写作\n\n在招业务\n灵犀互娱\n1.知识库与 Skills 建设\n- 为游戏/产品搭建结构化知识库,让 AI Agent \"懂业务\"\n- 编写和优化 Agent Skills,让 AI 的输出质量稳定可控\n- 从真实业务反馈中迭代 Skill 结构 —— 跑一遍、发现问题、优化、再跑,直到输出可以直接交付业务方\n2.Agent 场景验证\n- 跑真实业务场景:评论分析、文案生成、达人筛选等\n- 评估 Agent 输出质量,标注问题,提出优化方向\n- 参与 Agent 的 Prompt 调优和工作流设计,让 AI 更好地还原真实工作场景\n3.你也可能会参与\n- 从小红书、B 站、TapTap 等平台采集和整理用户评论数据\n- 撰写场景测试报告,记录 Agent 的能力边界和改进空间\n- 协助输出业务洞察报告,直接服务业务决策\n1.熟练使用 AI 工具(Claude、ChatGPT、Kimi、豆包等),有用 AI 完成实际任务的经验,不只是\"聊过天\"\n2.会写 Prompt,理解 Prompt 结构对输出质量的影响\n3.对营销、用户研究、内容运营中的至少一个领域有兴趣或基础认知\n4.英语能力强,能熟练使用国外网站理解英文信息\n**加分项**\n- 有 AI Agent / Workflow 搭建经验(Coze、Dify、Claude Code 等)\n- 有用户研究或数据分析经验\n- 了解 Markdown 写作",
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"std_category_code": "B004",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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