主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里巴巴日常实习生-智能体安全评测",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与智能体前沿安全风险研究，重点关注失控风险（Loss of Control）方向，跟踪学术与行业动态，协助建立风险分类框架与评测方法论\n2. 设计并构建前沿风险评测任务与数据集，搭建智能体评测环境，开展控制实验并分析评测结果\n3. 辅助参与智能体安全评测的其他维度工作，包括提示注入、越狱攻击、权限滥用等方向的评测集构建与方案迭代\n4. 协同团队完成安全评测相关的日常研究与技术支撑工作",
"requirements_text": "1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、网络安全等相关专业，实习时长 ≥ 3 个月，每周 ≥ 3 天\n2. 对大语言模型与智能体技术有扎实理解，熟悉 ReAct、Tool Use 等主流架构；了解 PropensityBench、AgentBench 等评测基准者优先\n3. 对 AI Safety / AI Alignment 方向有兴趣或积累，了解 Loss of Control、Reward Hacking、Deceptive Alignment 等前沿议题者优先\n4. 编程基础扎实，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、LangChain 等框架；有实验设计与数据分析经验\n5. 逻辑清晰，信息检索能力强，能独立完成文献调研、实验设计、数据处理与报告撰写\n6. 学习能力强，对智能体安全有深入兴趣，具备良好的沟通与团队协作意识",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"React",
"数据分析",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "了解 PropensityBench、AgentBench 等评测基准者优先；3. 对 AI Safety / AI Alignment 方向有兴趣或积累，了解 Loss of Control、Reward Hacking、Deceptive Alignment 等前沿议题者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905800003?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199905800003",
"post_date": "2026-08-10",
"hire_time": "1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、网络安全等相关专业，实习时长 ≥ 3 个月，每周 ≥ 3 天",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905800003?deptCodes="
},
"fulltext": "阿里巴巴日常实习生-智能体安全评测\n阿里巴巴日常实习生-智能体安全评测\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-05-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 参与智能体前沿安全风险研究，重点关注失控风险（Loss of Control）方向，跟踪学术与行业动态，协助建立风险分类框架与评测方法论\n2. 设计并构建前沿风险评测任务与数据集，搭建智能体评测环境，开展控制实验并分析评测结果\n3. 辅助参与智能体安全评测的其他维度工作，包括提示注入、越狱攻击、权限滥用等方向的评测集构建与方案迭代\n4. 协同团队完成安全评测相关的日常研究与技术支撑工作\n\n职位要求\n1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、网络安全等相关专业，实习时长 ≥ 3 个月，每周 ≥ 3 天\n2. 对大语言模型与智能体技术有扎实理解，熟悉 ReAct、Tool Use 等主流架构；了解 PropensityBench、AgentBench 等评测基准者优先\n3. 对 AI Safety / AI Alignment 方向有兴趣或积累，了解 Loss of Control、Reward Hacking、Deceptive Alignment 等前沿议题者优先\n4. 编程基础扎实，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、LangChain 等框架；有实验设计与数据分析经验\n5. 逻辑清晰，信息检索能力强，能独立完成文献调研、实验设计、数据处理与报告撰写\n6. 学习能力强，对智能体安全有深入兴趣，具备良好的沟通与团队协作意识\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 参与智能体前沿安全风险研究，重点关注失控风险（Loss of Control）方向，跟踪学术与行业动态，协助建立风险分类框架与评测方法论\n2. 设计并构建前沿风险评测任务与数据集，搭建智能体评测环境，开展控制实验并分析评测结果\n3. 辅助参与智能体安全评测的其他维度工作，包括提示注入、越狱攻击、权限滥用等方向的评测集构建与方案迭代\n4. 协同团队完成安全评测相关的日常研究与技术支撑工作\n1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、网络安全等相关专业，实习时长 ≥ 3 个月，每周 ≥ 3 天\n2. 对大语言模型与智能体技术有扎实理解，熟悉 ReAct、Tool Use 等主流架构；了解 PropensityBench、AgentBench 等评测基准者优先\n3. 对 AI Safety / AI Alignment 方向有兴趣或积累，了解 Loss of Control、Reward Hacking、Deceptive Alignment 等前沿议题者优先\n4. 编程基础扎实，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、LangChain 等框架；有实验设计与数据分析经验\n5. 逻辑清晰，信息检索能力强，能独立完成文献调研、实验设计、数据处理与报告撰写\n6. 学习能力强，对智能体安全有深入兴趣，具备良好的沟通与团队协作意识",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}