主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频生成算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "虎鲸文娱集团",
"location": "北京 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大模型应用"AI生成
},
"company": {
"company_name": "虎鲸文娱",
"company_industry": "未披露",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "未披露"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历在读（最早2027届毕业）",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责：\n1. 基于不同的多模态大模型或者视觉生成模型来解决业务所面临的挑战，包括但不限于视频主观质量评价，图像视频超分等。 \n2. 深入调研和关注视觉模型等方向的前沿技术，将前沿技术在业务上落地。 \n3. 在视觉感知/视频质量评价/图像视频超分领域做出单点研究突破，发表高质量论文。",
"requirements_text": "岗位要求：\n1. 硕士及以上学历在读（最早2027届毕业），人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； \n2. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在多模态理解或图像视频生成领域的比赛中获得过优异成绩者优先。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 硕士及以上学历在读（最早2027届毕业），人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；2. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在多模态理解或图像视频生成领域的比赛中获得过优异成绩者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905840001?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199905840001",
"post_date": "2026-06-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905840001?deptCodes="
},
"fulltext": "视频生成算法实习生\n视频生成算法实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：大模型应用\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 上海\n\n职位描述\n岗位职责：\n1. 基于不同的多模态大模型或者视觉生成模型来解决业务所面临的挑战，包括但不限于视频主观质量评价，图像视频超分等。 \n2. 深入调研和关注视觉模型等方向的前沿技术，将前沿技术在业务上落地。 \n3. 在视觉感知/视频质量评价/图像视频超分领域做出单点研究突破，发表高质量论文。\n\n职位要求\n岗位要求：\n1. 硕士及以上学历在读（最早2027届毕业），人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； \n2. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在多模态理解或图像视频生成领域的比赛中获得过优异成绩者优先。\n\n在招业务\n虎鲸文娱集团\n岗位职责：\n1. 基于不同的多模态大模型或者视觉生成模型来解决业务所面临的挑战，包括但不限于视频主观质量评价，图像视频超分等。 \n2. 深入调研和关注视觉模型等方向的前沿技术，将前沿技术在业务上落地。 \n3. 在视觉感知/视频质量评价/图像视频超分领域做出单点研究突破，发表高质量论文。\n岗位要求：\n1. 硕士及以上学历在读（最早2027届毕业），人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； \n2. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在多模态理解或图像视频生成领域的比赛中获得过优异成绩者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}