主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-平台机制-AI产品经理",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "● 本科及以上在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "● 跟踪国内外大模型及AI动态,探索AI电商场景应用,输出竞品分析报告和趋势洞察\n● 理解电商经营场景,洞察B2B模式下买卖家的生意环节和真实生意痛点\n● 基于用户行为数据和反馈,分析产品表现,参与AI产品的动线交互设计、效果评测及体验优化",
"requirements_text": "● 本科及以上在读,计算机、人工智能、人机交互等相关专业优先,有 To B / 电商 / SaaS 类产品背景者优先\n● 对大语言模型、Agent架构、OpenClaw、多模态等技术有基础认知,具备对主流AI产品的动手实践能力,能够判断大模型适用场景、发挥大模型适用场景优势\n● 熟悉基础数据分析方法,能使用SQL从数据中提炼结论,分析产品表现,提出可量化的优化建议",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "● 本科及以上在读,计算机、人工智能、人机交互等相关专业优先,有 To B / 电商 / SaaS 类产品背景者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "199906480002",
"post_date": "2026-06-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199906480002?deptCodes="
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"fulltext": "日常实习生-平台机制-AI产品经理\n日常实习生-平台机制-AI产品经理\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2028-06-01 - 2029-06-01\n职位类别:产品类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n● 跟踪国内外大模型及AI动态,探索AI电商场景应用,输出竞品分析报告和趋势洞察\n● 理解电商经营场景,洞察B2B模式下买卖家的生意环节和真实生意痛点\n● 基于用户行为数据和反馈,分析产品表现,参与AI产品的动线交互设计、效果评测及体验优化\n\n职位要求\n● 本科及以上在读,计算机、人工智能、人机交互等相关专业优先,有 To B / 电商 / SaaS 类产品背景者优先\n● 对大语言模型、Agent架构、OpenClaw、多模态等技术有基础认知,具备对主流AI产品的动手实践能力,能够判断大模型适用场景、发挥大模型适用场景优势\n● 熟悉基础数据分析方法,能使用SQL从数据中提炼结论,分析产品表现,提出可量化的优化建议\n\n在招业务\n淘天集团\n● 跟踪国内外大模型及AI动态,探索AI电商场景应用,输出竞品分析报告和趋势洞察\n● 理解电商经营场景,洞察B2B模式下买卖家的生意环节和真实生意痛点\n● 基于用户行为数据和反馈,分析产品表现,参与AI产品的动线交互设计、效果评测及体验优化\n● 本科及以上在读,计算机、人工智能、人机交互等相关专业优先,有 To B / 电商 / SaaS 类产品背景者优先\n● 对大语言模型、Agent架构、OpenClaw、多模态等技术有基础认知,具备对主流AI产品的动手实践能力,能够判断大模型适用场景、发挥大模型适用场景优势\n● 熟悉基础数据分析方法,能使用SQL从数据中提炼结论,分析产品表现,提出可量化的优化建议",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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