JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI交付工程师【leader高薪 WLB】",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "上海··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型人工智能公司",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 60000,
"max": 75000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "股票期权 | 年终奖 | 带薪年假"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "Python\n容器技术\nAPI封装\n1. 负责AI产品的交付、部署、调试及优化,确保产品在客户环境中的稳定运行。\n2. 根据客户需求,进行Python开发,包括AI模型的部署、API封装、数据处理等工作。\n3. 参与AI产品的定制化开发,编写相关技术文档,并提供技术⽀持。\n4. 在客户现场进⾏技术交流,解决交付过程中遇到的问题,确保交付质量。\n5. 协助研发团队改进产品,反馈现场使⽤情况,推动产品优化。",
"requirements_text": "1. 2-5年工作经验,计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历。\n2. 熟练使⽤Python,具备扎实的编程能力,能够处理AI产品相关的开发工作。\n3. 具备AI产品部署和交付经验,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先。\n4. 熟悉数据库(MySQL、PostgreSQL等)及NoSQL(Elasticsearch、MongoDB等)存储技术。\n5. 具备较强的问题分析和解决能力,能够快速定位和处理交付过程中遇到的问题。\n6. 具有良好的沟通能力和客户服务意识,能适应不定期的出差安排(需到客户现场进行部署、支持等)。\n7. 加分项:有AI产品交付或系统集成经验者优先;具备大规模数据处理和优化经验者优先;有Linux服务器运维、自动化运维经验者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"SQL与数据探查",
"售前交流与方案演示",
"客户需求洞察与澄清",
"驻场与客户现场共创",
"客户定制与二次开发",
"系统集成与接口对接",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"培训与交付文档",
"编程与代码实现",
"数据库/缓存/向量库",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"沟通表达与方案汇报",
"复杂问题分析与解决"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "于涵",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/da8ee347a256b7ea0nJ929i0GVFX.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "da8ee347a256b7ea0nJ929i0GVFX",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/da8ee347a256b7ea0nJ929i0GVFX.html"
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"fulltext": "Python\n容器技术\nAPI封装\n岗位职责:\n1. 负责AI产品的交付、部署、调试及优化,确保产品在客户环境中的稳定运行。\n2. 根据客户需求,进行Python开发,包括AI模型的部署、API封装、数据处理等工作。\n3. 参与AI产品的定制化开发,编写相关技术文档,并提供技术⽀持。\n4. 在客户现场进⾏技术交流,解决交付过程中遇到的问题,确保交付质量。\n5. 协助研发团队改进产品,反馈现场使⽤情况,推动产品优化。\n岗位要求:\n1. 2-5年工作经验,计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历。\n2. 熟练使⽤Python,具备扎实的编程能力,能够处理AI产品相关的开发工作。\n3. 具备AI产品部署和交付经验,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先。\n4. 熟悉数据库(MySQL、PostgreSQL等)及NoSQL(Elasticsearch、MongoDB等)存储技术。\n5. 具备较强的问题分析和解决能力,能够快速定位和处理交付过程中遇到的问题。\n6. 具有良好的沟通能力和客户服务意识,能适应不定期的出差安排(需到客户现场进行部署、支持等)。\n7. 加分项:有AI产品交付或系统集成经验者优先;具备大规模数据处理和优化经验者优先;有Linux服务器运维、自动化运维经验者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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