主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "多模态和大模型算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "高德地图",
"location": "北京",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"degree": "- CS/AI 相关专业硕士或博士在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们来自阿里巴巴高德多模态&Agent团队，在 NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表多篇论文。当前团队重点投入 AI Agent 方向，现招研究型实习生。\n核心研究方向：\n- 基于 RL 的智能体自主决策与规划\n- 多模态 Agent：视觉感知、跨模态理解与交互\n- 工具调用、多步推理与复杂任务编排\n- 多模态 RAG、开放域问答\n- Agent 所需的 LLM 能力增强：Reasoning、对齐、幻觉消除等\n目标：做最前沿的 Agent 研究，产出顶会论文。",
"requirements_text": "期望你：\n- CS/AI 相关专业硕士或博士在读，有顶会一作者优先\n- 对 Agent 方向有研究经验或强烈兴趣\n- 自驱力强，愿意啃硬问题",
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"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"fulltext": "多模态和大模型算法实习生\n多模态和大模型算法实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2028-10-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n我们来自阿里巴巴高德多模态&Agent团队，在 NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表多篇论文。当前团队重点投入 AI Agent 方向，现招研究型实习生。\n核心研究方向：\n- 基于 RL 的智能体自主决策与规划\n- 多模态 Agent：视觉感知、跨模态理解与交互\n- 工具调用、多步推理与复杂任务编排\n- 多模态 RAG、开放域问答\n- Agent 所需的 LLM 能力增强：Reasoning、对齐、幻觉消除等\n目标：做最前沿的 Agent 研究，产出顶会论文。\n\n职位要求\n期望你：\n- CS/AI 相关专业硕士或博士在读，有顶会一作者优先\n- 对 Agent 方向有研究经验或强烈兴趣\n- 自驱力强，愿意啃硬问题\n\n在招业务\n高德地图\n我们来自阿里巴巴高德多模态&Agent团队，在 NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表多篇论文。当前团队重点投入 AI Agent 方向，现招研究型实习生。\n核心研究方向：\n- 基于 RL 的智能体自主决策与规划\n- 多模态 Agent：视觉感知、跨模态理解与交互\n- 工具调用、多步推理与复杂任务编排\n- 多模态 RAG、开放域问答\n- Agent 所需的 LLM 能力增强：Reasoning、对齐、幻觉消除等\n目标：做最前沿的 Agent 研究，产出顶会论文。\n期望你：\n- CS/AI 相关专业硕士或博士在读，有顶会一作者优先\n- 对 Agent 方向有研究经验或强烈兴趣\n- 自驱力强，愿意啃硬问题",
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