主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 纯文本及多模态大模型advanced reasoning能力研究",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "硕士及以上",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "基于开源大模型，探索在长链路复杂任务或多模态知识密集型任务上更强的reasoning能力，推进前沿开源技术。具体职责包括：\n1. 探索纯文本大模型或多模态大模型在RLVR（GRPO等）、知识蒸馏等训练算法基础上advance reasoning的潜力。\n2. 探索并提升大模型在工具调用、复杂场景上的能力上限。\n3. 参与开源大模型训练框架的开发，并将research产出开源在魔搭社区上。",
"requirements_text": "1. 熟悉Python语言和PyTorch框架，有大模型research经验，熟悉GRPO、PPO、蒸馏等大模型训练算法，熟悉多模态大模型。\n2. 扎实的工程能力，优良的编程风格，具备复杂系统的设计开发调试能力。\n3. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心。\n4. 硕士及以上。\n加分项\n1、热爱开源技术，在 GitHub 上有具有影响力的代码仓库。\n2、有突出的学术背景和创新研究能力，发表过 CCF-A/B 会议论文。\n3、具备扎实的代码能力，有程序设计竞赛获奖经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通表达",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生 - 纯文本及多模态大模型advanced reasoning能力研究\n研究型实习生 - 纯文本及多模态大模型advanced reasoning能力研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2032-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n基于开源大模型，探索在长链路复杂任务或多模态知识密集型任务上更强的reasoning能力，推进前沿开源技术。具体职责包括：\n1. 探索纯文本大模型或多模态大模型在RLVR（GRPO等）、知识蒸馏等训练算法基础上advance reasoning的潜力。\n2. 探索并提升大模型在工具调用、复杂场景上的能力上限。\n3. 参与开源大模型训练框架的开发，并将research产出开源在魔搭社区上。\n\n职位要求\n1. 熟悉Python语言和PyTorch框架，有大模型research经验，熟悉GRPO、PPO、蒸馏等大模型训练算法，熟悉多模态大模型。\n2. 扎实的工程能力，优良的编程风格，具备复杂系统的设计开发调试能力。\n3. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心。\n4. 硕士及以上。\n加分项\n1、热爱开源技术，在 GitHub 上有具有影响力的代码仓库。\n2、有突出的学术背景和创新研究能力，发表过 CCF-A/B 会议论文。\n3、具备扎实的代码能力，有程序设计竞赛获奖经历。\n\n在招业务\nToken Foundry\n基于开源大模型，探索在长链路复杂任务或多模态知识密集型任务上更强的reasoning能力，推进前沿开源技术。具体职责包括：\n1. 探索纯文本大模型或多模态大模型在RLVR（GRPO等）、知识蒸馏等训练算法基础上advance reasoning的潜力。\n2. 探索并提升大模型在工具调用、复杂场景上的能力上限。\n3. 参与开源大模型训练框架的开发，并将research产出开源在魔搭社区上。\n1. 熟悉Python语言和PyTorch框架，有大模型research经验，熟悉GRPO、PPO、蒸馏等大模型训练算法，熟悉多模态大模型。\n2. 扎实的工程能力，优良的编程风格，具备复杂系统的设计开发调试能力。\n3. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心。\n4. 硕士及以上。\n加分项\n1、热爱开源技术，在 GitHub 上有具有影响力的代码仓库。\n2、有突出的学术背景和创新研究能力，发表过 CCF-A/B 会议论文。\n3、具备扎实的代码能力，有程序设计竞赛获奖经历。",
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