{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "搜索架构工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 \t\n\n1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户；\n2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括：\n（1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构；\n（2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统；\n（3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；\n（4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务；\n（5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底；\n2、出色的分析问题、解决问题能力，追求优雅的架构设计和代码品位，对挑战技术难题充满激情；\n3、熟悉 Linux 环境下性能调优、有大规模 C++ 在线服务研发经验者优先；\n4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者优先；\n5、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；\n6、熟悉信息检索基础理论，有大规模分布式信息检索系统（如 ElasticSearch、Vespa）研发与维护经验者优先；\n7、分布式数据库领域知名开源项目（如 CockroachDB、TiDB、GreenPlum、ClickHouse 等）活跃贡献者优先。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "ClickHouse",
            "Linux",
            "Elasticsearch",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "数据库",
            "性能调优",
            "架构设计",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉 Linux 环境下性能调优、有大规模 C++ 在线服务研发经验者优先；4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者优先；5、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；6、熟悉信息检索基础理论，有大规模分布式信息检索系统（如 ElasticSearch、Vespa）研发与维护经验者优先；7、分布式数据库领域知名开源项目（如 CockroachDB、TiDB、GreenPlum、ClickHouse 等）活跃贡献者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7291877177066506505/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7291877177066506505",
        "post_date": "2023-10-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7291877177066506505/detail"
    },
    "fulltext": "搜索架构工程师\n职位描述\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 \t\n\n1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户；\n2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括：\n（1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构；\n（2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统；\n（3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；\n（4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务；\n（5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。\n\n职位要求\n1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底；\n2、出色的分析问题、解决问题能力，追求优雅的架构设计和代码品位，对挑战技术难题充满激情；\n3、熟悉 Linux 环境下性能调优、有大规模 C++ 在线服务研发经验者优先；\n4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者优先；\n5、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；\n6、熟悉信息检索基础理论，有大规模分布式信息检索系统（如 ElasticSearch、Vespa）研发与维护经验者优先；\n7、分布式数据库领域知名开源项目（如 CockroachDB、TiDB、GreenPlum、ClickHouse 等）活跃贡献者优先。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 \t\n\n1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户；\n2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括：\n（1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构；\n（2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统；\n（3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；\n（4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务；\n（5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。\n1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底；\n2、出色的分析问题、解决问题能力，追求优雅的架构设计和代码品位，对挑战技术难题充满激情；\n3、熟悉 Linux 环境下性能调优、有大规模 C++ 在线服务研发经验者优先；\n4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者优先；\n5、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先；\n6、熟悉信息检索基础理论，有大规模分布式信息检索系统（如 ElasticSearch、Vespa）研发与维护经验者优先；\n7、分布式数据库领域知名开源项目（如 CockroachDB、TiDB、GreenPlum、ClickHouse 等）活跃贡献者优先。"
}