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    "job": {
        "job_title": "安全领域基础大模型构建与应用-阿里星",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里巴巴控股集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、领域基座模型研发：负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型，包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发。探索大模型在安全场景（如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等）中的创新应用，提升模型对安全语义的理解与推理能力；\n2、数据与算法优化：设计并构建高质量安全领域训练数据集（如漏洞库、攻击流量、日志数据、图文音视等），解决数据稀缺与噪声问题，优化模型训练效率，研究轻量化、低成本的领域适配方法，提升模型在安全任务中的泛化性；\n3、产品智能化升级：与安全产品团队协作，将大模型能力嵌入现有安全产品，实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求，设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能；\n4、前沿技术探索：跟踪大模型与安全交叉领域（如安全领域知识注入、对抗泛化理解、因果强化推理等）的最新进展，推动技术创新与专利布局。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历。熟练掌握Transformer、BERT、GPT等架构，有从零训练或微调大模型的实际项目经验；\n2、熟悉至少一个安全细分领域（如网络安全、数据安全、内容安全、业务风控等），能理解安全数据的语义与特征；\n3、熟悉多模态大模型（如结合文本、代码、图数据的安全分析），发表过AI或安全顶会论文（如NeurIPS、ICLR、CCS、USENIX Security）；\n4、具备良好的团队合作精神、跨部门沟通及项目管理能力；具备较强的创新意识和解决复杂问题的能力；\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处，乐观自省，有一定抗压能力。\n【加分项】\n1、有开源项目贡献或主导过安全领域大模型项目；\n2、有安全风控项目经验；\n3、参加过安全类AI竞赛。",
        "skills": [AI生成
            "项目管理",
            "团队协作",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "【加分项】",
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "安全领域基础大模型构建与应用-阿里星\n安全领域基础大模型构建与应用-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、领域基座模型研发：负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型，包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发。探索大模型在安全场景（如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等）中的创新应用，提升模型对安全语义的理解与推理能力；\n2、数据与算法优化：设计并构建高质量安全领域训练数据集（如漏洞库、攻击流量、日志数据、图文音视等），解决数据稀缺与噪声问题，优化模型训练效率，研究轻量化、低成本的领域适配方法，提升模型在安全任务中的泛化性；\n3、产品智能化升级：与安全产品团队协作，将大模型能力嵌入现有安全产品，实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求，设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能；\n4、前沿技术探索：跟踪大模型与安全交叉领域（如安全领域知识注入、对抗泛化理解、因果强化推理等）的最新进展，推动技术创新与专利布局。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历。熟练掌握Transformer、BERT、GPT等架构，有从零训练或微调大模型的实际项目经验；\n2、熟悉至少一个安全细分领域（如网络安全、数据安全、内容安全、业务风控等），能理解安全数据的语义与特征；\n3、熟悉多模态大模型（如结合文本、代码、图数据的安全分析），发表过AI或安全顶会论文（如NeurIPS、ICLR、CCS、USENIX Security）；\n4、具备良好的团队合作精神、跨部门沟通及项目管理能力；具备较强的创新意识和解决复杂问题的能力；\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处，乐观自省，有一定抗压能力。\n【加分项】\n1、有开源项目贡献或主导过安全领域大模型项目；\n2、有安全风控项目经验；\n3、参加过安全类AI竞赛。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、领域基座模型研发：负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型，包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发。探索大模型在安全场景（如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等）中的创新应用，提升模型对安全语义的理解与推理能力；\n2、数据与算法优化：设计并构建高质量安全领域训练数据集（如漏洞库、攻击流量、日志数据、图文音视等），解决数据稀缺与噪声问题，优化模型训练效率，研究轻量化、低成本的领域适配方法，提升模型在安全任务中的泛化性；\n3、产品智能化升级：与安全产品团队协作，将大模型能力嵌入现有安全产品，实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求，设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能；\n4、前沿技术探索：跟踪大模型与安全交叉领域（如安全领域知识注入、对抗泛化理解、因果强化推理等）的最新进展，推动技术创新与专利布局。\n1、计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历。熟练掌握Transformer、BERT、GPT等架构，有从零训练或微调大模型的实际项目经验；\n2、熟悉至少一个安全细分领域（如网络安全、数据安全、内容安全、业务风控等），能理解安全数据的语义与特征；\n3、熟悉多模态大模型（如结合文本、代码、图数据的安全分析），发表过AI或安全顶会论文（如NeurIPS、ICLR、CCS、USENIX Security）；\n4、具备良好的团队合作精神、跨部门沟通及项目管理能力；具备较强的创新意识和解决复杂问题的能力；\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处，乐观自省，有一定抗压能力。\n【加分项】\n1、有开源项目贡献或主导过安全领域大模型项目；\n2、有安全风控项目经验；\n3、参加过安全类AI竞赛。",
    "standard_classification": {
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