主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "多模态世界模型研究与应用-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责研发大规模世界模型,提升模型对真实世界动态变化的建模能力;\n2、研究可规模化的世界模型架构,解决世界模型在长程预测中的物理一致性问题和长期记忆等问题;\n3、构建世界模型数据体系,探索世界模型在参数与数据规模上的 Scaling Laws;\n4、构建可交互的世界模型系统,并推动技术在实际产品中的落地。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、自动化等相关专业;\n2、在多模态大模型和生成式模型(扩散/自回归模型)上有资深背景,对前沿进展和领域问题有深入理解;\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM),有国际高影响力的项目成果;\n4、对 AGI 有极强的热情,能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。",
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"大语言模型"
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"fulltext": "多模态世界模型研究与应用-阿里星\n多模态世界模型研究与应用-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责研发大规模世界模型,提升模型对真实世界动态变化的建模能力;\n2、研究可规模化的世界模型架构,解决世界模型在长程预测中的物理一致性问题和长期记忆等问题;\n3、构建世界模型数据体系,探索世界模型在参数与数据规模上的 Scaling Laws;\n4、构建可交互的世界模型系统,并推动技术在实际产品中的落地。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、自动化等相关专业;\n2、在多模态大模型和生成式模型(扩散/自回归模型)上有资深背景,对前沿进展和领域问题有深入理解;\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM),有国际高影响力的项目成果;\n4、对 AGI 有极强的热情,能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1、负责研发大规模世界模型,提升模型对真实世界动态变化的建模能力;\n2、研究可规模化的世界模型架构,解决世界模型在长程预测中的物理一致性问题和长期记忆等问题;\n3、构建世界模型数据体系,探索世界模型在参数与数据规模上的 Scaling Laws;\n4、构建可交互的世界模型系统,并推动技术在实际产品中的落地。\n1、计算机、人工智能、自动化等相关专业;\n2、在多模态大模型和生成式模型(扩散/自回归模型)上有资深背景,对前沿进展和领域问题有深入理解;\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM),有国际高影响力的项目成果;\n4、对 AGI 有极强的热情,能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。",
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