主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-机器人感知",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责进行机器人场景下各类感知算法研究及落地，包括但不限于2D/3D目标检测、2D/3D语义实例分割、深度估计、姿态估计、手势识别、BEV/OCC感知、多模态感知、开集感知、VLA/Policy方案研发等任务；\n2.参与感知算法优化与部署，实现从模型训练到嵌入式平台的算法工程落地，提升实时性与鲁棒性；\n3.对学术界及业界前研算法方案的持续跟进，不断优化现有感知算法方案，结合应用场景通过创新探索拓展技术边界，促进前沿技术方案的产品转换落地。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，图像处理、模式识别、计算机视觉等相关方向；具备顶级会议或期刊论文发表者优先；具备感知相关任务Benchmark或竞赛获奖经验者优先；\n2. 技能基础：\n·具备扎实的数学与算法功底，熟悉线性代数、概率论、最优化理论及机器人学基础；\n·精通C++/Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，熟练掌握ROS/OpenCV/PCL等工具链；\n·熟练掌握深度学习基础知识，熟悉目标检测/分割/深度估计/姿态估计/多模态感知等至少一个细分方向，并在该方向中具备深入的算法研发优化部署经验；\n3. 在机器人或自动驾驶感知相关领域有实机开发部署优化经验者优先，具备机器人竞赛或相关实习经历者优先；\n4. 逻辑清晰、自驱力强，具备良好的团队协作与沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "具备顶级会议或期刊论文发表者优先；具备感知相关任务Benchmark或竞赛获奖经验者优先；3. 在机器人或自动驾驶感知相关领域有实机开发部署优化经验者优先，具备机器人竞赛或相关实习经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师-机器人感知\n算法工程师-机器人感知\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.负责进行机器人场景下各类感知算法研究及落地，包括但不限于2D/3D目标检测、2D/3D语义实例分割、深度估计、姿态估计、手势识别、BEV/OCC感知、多模态感知、开集感知、VLA/Policy方案研发等任务；\n2.参与感知算法优化与部署，实现从模型训练到嵌入式平台的算法工程落地，提升实时性与鲁棒性；\n3.对学术界及业界前研算法方案的持续跟进，不断优化现有感知算法方案，结合应用场景通过创新探索拓展技术边界，促进前沿技术方案的产品转换落地。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，图像处理、模式识别、计算机视觉等相关方向；具备顶级会议或期刊论文发表者优先；具备感知相关任务Benchmark或竞赛获奖经验者优先；\n2. 技能基础：\n·具备扎实的数学与算法功底，熟悉线性代数、概率论、最优化理论及机器人学基础；\n·精通C++/Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，熟练掌握ROS/OpenCV/PCL等工具链；\n·熟练掌握深度学习基础知识，熟悉目标检测/分割/深度估计/姿态估计/多模态感知等至少一个细分方向，并在该方向中具备深入的算法研发优化部署经验；\n3. 在机器人或自动驾驶感知相关领域有实机开发部署优化经验者优先，具备机器人竞赛或相关实习经历者优先；\n4. 逻辑清晰、自驱力强，具备良好的团队协作与沟通能力。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1.负责进行机器人场景下各类感知算法研究及落地，包括但不限于2D/3D目标检测、2D/3D语义实例分割、深度估计、姿态估计、手势识别、BEV/OCC感知、多模态感知、开集感知、VLA/Policy方案研发等任务；\n2.参与感知算法优化与部署，实现从模型训练到嵌入式平台的算法工程落地，提升实时性与鲁棒性；\n3.对学术界及业界前研算法方案的持续跟进，不断优化现有感知算法方案，结合应用场景通过创新探索拓展技术边界，促进前沿技术方案的产品转换落地。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，图像处理、模式识别、计算机视觉等相关方向；具备顶级会议或期刊论文发表者优先；具备感知相关任务Benchmark或竞赛获奖经验者优先；\n2. 技能基础：\n·具备扎实的数学与算法功底，熟悉线性代数、概率论、最优化理论及机器人学基础；\n·精通C++/Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，熟练掌握ROS/OpenCV/PCL等工具链；\n·熟练掌握深度学习基础知识，熟悉目标检测/分割/深度估计/姿态估计/多模态感知等至少一个细分方向，并在该方向中具备深入的算法研发优化部署经验；\n3. 在机器人或自动驾驶感知相关领域有实机开发部署优化经验者优先，具备机器人竞赛或相关实习经历者优先；\n4. 逻辑清晰、自驱力强，具备良好的团队协作与沟通能力。",
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