主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "深度学习AI编译和推理引擎研发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "平头哥",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片,为人工智能基础设施提供支持。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK,包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面;\n2.参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。",
"requirements_text": "1.具有良好的算法基础及软件编程能力, 熟悉C或者C++;\n2.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;\n3.良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;\n4.有AI编译或者推理引擎相关经验的优先,熟悉MLIR/TVM/TensorRT等推理相关软件栈的优先;\n5.有大模型推理相关经验的优先,熟悉vLLM等相关推理框架的优先;\n6.有cuda kernel优化经验的优先,熟悉Flash Attention等kernel优化算法的优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"CUDA",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4.有AI编译或者推理引擎相关经验的优先,熟悉MLIR/TVM/TensorRT等推理相关软件栈的优先;5.有大模型推理相关经验的优先,熟悉vLLM等相关推理框架的优先;6.有cuda kernel优化经验的优先,熟悉Flash Attention等kernel优化算法的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "深度学习AI编译和推理引擎研发工程师\n深度学习AI编译和推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:杭州 / 上海\n\n职位描述\n1.参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK,包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面;\n2.参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。\n\n职位要求\n1.具有良好的算法基础及软件编程能力, 熟悉C或者C++;\n2.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;\n3.良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;\n4.有AI编译或者推理引擎相关经验的优先,熟悉MLIR/TVM/TensorRT等推理相关软件栈的优先;\n5.有大模型推理相关经验的优先,熟悉vLLM等相关推理框架的优先;\n6.有cuda kernel优化经验的优先,熟悉Flash Attention等kernel优化算法的优先。\n\n在招业务\n平头哥\n1.参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK,包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面;\n2.参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。\n1.具有良好的算法基础及软件编程能力, 熟悉C或者C++;\n2.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;\n3.良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;\n4.有AI编译或者推理引擎相关经验的优先,熟悉MLIR/TVM/TensorRT等推理相关软件栈的优先;\n5.有大模型推理相关经验的优先,熟悉vLLM等相关推理框架的优先;\n6.有cuda kernel优化经验的优先,熟悉Flash Attention等kernel优化算法的优先。",
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