主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-数据合成",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘等相关专业优先",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 基于数据算法自动建设高质量文本、图像、音视频和具身智能等场景数据,支持集团LLM、多模态和视频合成大模型的研发; \n2. 研发高质量大模型数据构造的算法技术,包括数据构造模型、垂类agent的设计和优化等; \n3. 跟进大模型在预训练、SFT和RLHF数据方向上的前沿发展,在数据如何更好驱动模型迭代上做出探索和创新。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘等相关专业优先; \n2. 有强大数据处理能力和工程能力,并熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; \n3. 有大模型实操经验,以及参与过大模型数据建设及评测的同学优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据挖掘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘等相关专业优先;3. 有大模型实操经验,以及参与过大模型数据建设及评测的同学优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师-数据合成\n算法工程师-数据合成\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 基于数据算法自动建设高质量文本、图像、音视频和具身智能等场景数据,支持集团LLM、多模态和视频合成大模型的研发; \n2. 研发高质量大模型数据构造的算法技术,包括数据构造模型、垂类agent的设计和优化等; \n3. 跟进大模型在预训练、SFT和RLHF数据方向上的前沿发展,在数据如何更好驱动模型迭代上做出探索和创新。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘等相关专业优先; \n2. 有强大数据处理能力和工程能力,并熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; \n3. 有大模型实操经验,以及参与过大模型数据建设及评测的同学优先。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 基于数据算法自动建设高质量文本、图像、音视频和具身智能等场景数据,支持集团LLM、多模态和视频合成大模型的研发; \n2. 研发高质量大模型数据构造的算法技术,包括数据构造模型、垂类agent的设计和优化等; \n3. 跟进大模型在预训练、SFT和RLHF数据方向上的前沿发展,在数据如何更好驱动模型迭代上做出探索和创新。\n1. 本科及以上学历自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘等相关专业优先; \n2. 有强大数据处理能力和工程能力,并熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; \n3. 有大模型实操经验,以及参与过大模型数据建设及评测的同学优先。",
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