主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "机器学习系统工程师",
"job_level": "校招",AI生成
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1. 设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统；\n2. 机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化；\n3. 收集理解云上AI客户的需求并转化为技术系统设计；\n4. 在机器学习系统的前沿领域（如分布式训练、软硬协同设计等）参与应用驱动的研究；\n5. 与产品、解决方案、销售等兄弟团队实现云上技术到业务的转化。",
"requirements_text": "1. 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，了解至少一种主流机器学习建模框架；\n2. 对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NLP、推荐系统）者优先；\n3. 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；\n4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；\n5. 熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先；\n6. 熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"建模"
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"preferred_qualifications": "2. 对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NLP、推荐系统）者优先；3. 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；5. 熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先；6. 熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "机器学习系统工程师\n机器学习系统工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统；\n2. 机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化；\n3. 收集理解云上AI客户的需求并转化为技术系统设计；\n4. 在机器学习系统的前沿领域（如分布式训练、软硬协同设计等）参与应用驱动的研究；\n5. 与产品、解决方案、销售等兄弟团队实现云上技术到业务的转化。\n\n职位要求\n1. 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，了解至少一种主流机器学习建模框架；\n2. 对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NLP、推荐系统）者优先；\n3. 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；\n4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；\n5. 熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先；\n6. 熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统；\n2. 机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化；\n3. 收集理解云上AI客户的需求并转化为技术系统设计；\n4. 在机器学习系统的前沿领域（如分布式训练、软硬协同设计等）参与应用驱动的研究；\n5. 与产品、解决方案、销售等兄弟团队实现云上技术到业务的转化。\n1. 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，了解至少一种主流机器学习建模框架；\n2. 对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NLP、推荐系统）者优先；\n3. 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；\n4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；\n5. 熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先；\n6. 熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。",
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