主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-三维重建和生成",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团 / Token Foundry",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责结合视频生成及大模型技术的3D模型编辑算法研发。重点攻克3D数字人妆容、发型、服饰的精细化编辑,提升算法在复杂编辑场景下的高稳定性与时空一致性;\n2. 参与Physical AI与3D场景生成技术的深研。探索世界基础模型(WFM)算法,实现从单幅图像到可自由探索的3DGS(3D Gaussian Splatting)场景转换,以及从普通视频到视角连续、可交互空间视频的语义跃迁;\n3. 研究3D信息(如几何、深度、姿态)与视频生成大模型的深度融合。通过3D先验实现对数字人姿态、表情及动作的高度可控生成,打造新一代高质量、高可控的短视频内容生产工具;\n4. 与跨部门优秀人才协作,推动前沿算法在实际业务场景中的应用与落地,参与从算法原型设计到规模化部署的全过程,持续通过技术创新解决行业挑战。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业;\n2. 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础,熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术;\n3. 具备极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言;\n4. 敢于突破现状,勇于探索新思路、新技术,能够积极主动地进行协助沟通,配合团队共同完成目标;\n5. 对新技术有强烈的好奇心和学习能力,能够快速掌握并应用前沿技术。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"fulltext": "算法工程师-三维重建和生成\n算法工程师-三维重建和生成\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责结合视频生成及大模型技术的3D模型编辑算法研发。重点攻克3D数字人妆容、发型、服饰的精细化编辑,提升算法在复杂编辑场景下的高稳定性与时空一致性;\n2. 参与Physical AI与3D场景生成技术的深研。探索世界基础模型(WFM)算法,实现从单幅图像到可自由探索的3DGS(3D Gaussian Splatting)场景转换,以及从普通视频到视角连续、可交互空间视频的语义跃迁;\n3. 研究3D信息(如几何、深度、姿态)与视频生成大模型的深度融合。通过3D先验实现对数字人姿态、表情及动作的高度可控生成,打造新一代高质量、高可控的短视频内容生产工具;\n4. 与跨部门优秀人才协作,推动前沿算法在实际业务场景中的应用与落地,参与从算法原型设计到规模化部署的全过程,持续通过技术创新解决行业挑战。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业;\n2. 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础,熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术;\n3. 具备极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言;\n4. 敢于突破现状,勇于探索新思路、新技术,能够积极主动地进行协助沟通,配合团队共同完成目标;\n5. 对新技术有强烈的好奇心和学习能力,能够快速掌握并应用前沿技术。\n\n在招业务\n淘天集团 / Token Foundry\n1. 负责结合视频生成及大模型技术的3D模型编辑算法研发。重点攻克3D数字人妆容、发型、服饰的精细化编辑,提升算法在复杂编辑场景下的高稳定性与时空一致性;\n2. 参与Physical AI与3D场景生成技术的深研。探索世界基础模型(WFM)算法,实现从单幅图像到可自由探索的3DGS(3D Gaussian Splatting)场景转换,以及从普通视频到视角连续、可交互空间视频的语义跃迁;\n3. 研究3D信息(如几何、深度、姿态)与视频生成大模型的深度融合。通过3D先验实现对数字人姿态、表情及动作的高度可控生成,打造新一代高质量、高可控的短视频内容生产工具;\n4. 与跨部门优秀人才协作,推动前沿算法在实际业务场景中的应用与落地,参与从算法原型设计到规模化部署的全过程,持续通过技术创新解决行业挑战。\n1. 本科及以上学历,计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业;\n2. 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础,熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术;\n3. 具备极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言;\n4. 敢于突破现状,勇于探索新思路、新技术,能够积极主动地进行协助沟通,配合团队共同完成目标;\n5. 对新技术有强烈的好奇心和学习能力,能够快速掌握并应用前沿技术。",
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