主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "安全技术工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团 / 淘宝闪购",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责Web、客户端、移动端、IoT（含AI智能设备）、操作系统、大模型及其应用或云的漏洞挖掘与分析，开展前沿攻防技术研究及黑灰产策略拆解；\n2. 设计并开发安全系统与自动化工具（含产品AI化改造）原型，涵盖黑白灰盒审计、流量分析、入侵检测及防护、零信任访问控制等领域；\n3. 应对入侵攻击、数据泄露、流量攻击、应用攻击等事件，负责安全事件的应急处置、溯源分析及风险治理，保障核心业务的高安全水位；\n4. 参与AI安全、数据安全、隐私保护及密码学理论的工程化实践，推动安全技术与业务场景的深度融合；\n5. 参与反爬虫、反作弊、反欺诈等风险管控，通过大数据与算法模型提升安全运营的智能化水平。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机科学、网络安全、信息安全、数学、软件工程等相关专业；\n2. 至少精通一门主流语言（如 Java, Python, Go，NodeJs, C/C++），具备良好的算法、数据结构及操作系统基础；\n3. 深刻理解各类Web、客户端、移动、IoT、操作系统、大模型及其应用、云漏洞之一的成因及渗透测试方法；熟悉常见网络协议（TCP/IP）及安全防护机制；\n4. 具备将AI能力融入攻防实战的思维，有AI技术在安全场景中的应用经验者优先；\n5. 良好的沟通能力和团队协作精神，工作积极主动，自驱力强，具备较强的抗压能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型",
"C语言"
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"fulltext": "安全技术工程师\n安全技术工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责Web、客户端、移动端、IoT（含AI智能设备）、操作系统、大模型及其应用或云的漏洞挖掘与分析，开展前沿攻防技术研究及黑灰产策略拆解；\n2. 设计并开发安全系统与自动化工具（含产品AI化改造）原型，涵盖黑白灰盒审计、流量分析、入侵检测及防护、零信任访问控制等领域；\n3. 应对入侵攻击、数据泄露、流量攻击、应用攻击等事件，负责安全事件的应急处置、溯源分析及风险治理，保障核心业务的高安全水位；\n4. 参与AI安全、数据安全、隐私保护及密码学理论的工程化实践，推动安全技术与业务场景的深度融合；\n5. 参与反爬虫、反作弊、反欺诈等风险管控，通过大数据与算法模型提升安全运营的智能化水平。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机科学、网络安全、信息安全、数学、软件工程等相关专业；\n2. 至少精通一门主流语言（如 Java, Python, Go，NodeJs, C/C++），具备良好的算法、数据结构及操作系统基础；\n3. 深刻理解各类Web、客户端、移动、IoT、操作系统、大模型及其应用、云漏洞之一的成因及渗透测试方法；熟悉常见网络协议（TCP/IP）及安全防护机制；\n4. 具备将AI能力融入攻防实战的思维，有AI技术在安全场景中的应用经验者优先；\n5. 良好的沟通能力和团队协作精神，工作积极主动，自驱力强，具备较强的抗压能力。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 淘宝闪购\n1. 负责Web、客户端、移动端、IoT（含AI智能设备）、操作系统、大模型及其应用或云的漏洞挖掘与分析，开展前沿攻防技术研究及黑灰产策略拆解；\n2. 设计并开发安全系统与自动化工具（含产品AI化改造）原型，涵盖黑白灰盒审计、流量分析、入侵检测及防护、零信任访问控制等领域；\n3. 应对入侵攻击、数据泄露、流量攻击、应用攻击等事件，负责安全事件的应急处置、溯源分析及风险治理，保障核心业务的高安全水位；\n4. 参与AI安全、数据安全、隐私保护及密码学理论的工程化实践，推动安全技术与业务场景的深度融合；\n5. 参与反爬虫、反作弊、反欺诈等风险管控，通过大数据与算法模型提升安全运营的智能化水平。\n1. 本科及以上学历，计算机科学、网络安全、信息安全、数学、软件工程等相关专业；\n2. 至少精通一门主流语言（如 Java, Python, Go，NodeJs, C/C++），具备良好的算法、数据结构及操作系统基础；\n3. 深刻理解各类Web、客户端、移动、IoT、操作系统、大模型及其应用、云漏洞之一的成因及渗透测试方法；熟悉常见网络协议（TCP/IP）及安全防护机制；\n4. 具备将AI能力融入攻防实战的思维，有AI技术在安全场景中的应用经验者优先；\n5. 良好的沟通能力和团队协作精神，工作积极主动，自驱力强，具备较强的抗压能力。",
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