主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "世界模型与具身智能研究-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "高德地图",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"degree": "计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士",
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"responsibilities": "我们正在构建面向未来Physical AI时代的基础模型体系ABot，探索机器人、自动驾驶、空间智能与AGI融合的新技术范式。\n1. 研究世界模型（World Model）、具身基础模型（Embodied Foundation Model）等前沿方向\n2. 探索多模态统一表征学习与生成式决策技术\n3. 设计新一代Agentic OS与长期记忆系统\n4. 推动科研成果在真实机器人与空间智能产品中的落地",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士\n2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议发表论文\n3. 在世界模型、具身智能、机器人学习、多模态大模型等方向具有深入研究经验\n4. 具备扎实的机器学习、深度学习与系统研发能力\n加分项：\n1. 获得国家奖学金、学术新星等奖励\n2. 具有机器人竞赛冠军经历\n3. 参与过大模型或机器人系统开源项目\n4. 具有产业级模型训练经验",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"大语言模型"
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"fulltext": "世界模型与具身智能研究-阿里星\n世界模型与具身智能研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n我们正在构建面向未来Physical AI时代的基础模型体系ABot，探索机器人、自动驾驶、空间智能与AGI融合的新技术范式。\n1. 研究世界模型（World Model）、具身基础模型（Embodied Foundation Model）等前沿方向\n2. 探索多模态统一表征学习与生成式决策技术\n3. 设计新一代Agentic OS与长期记忆系统\n4. 推动科研成果在真实机器人与空间智能产品中的落地\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士\n2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议发表论文\n3. 在世界模型、具身智能、机器人学习、多模态大模型等方向具有深入研究经验\n4. 具备扎实的机器学习、深度学习与系统研发能力\n加分项：\n1. 获得国家奖学金、学术新星等奖励\n2. 具有机器人竞赛冠军经历\n3. 参与过大模型或机器人系统开源项目\n4. 具有产业级模型训练经验\n\n在招业务\n高德地图\n我们正在构建面向未来Physical AI时代的基础模型体系ABot，探索机器人、自动驾驶、空间智能与AGI融合的新技术范式。\n1. 研究世界模型（World Model）、具身基础模型（Embodied Foundation Model）等前沿方向\n2. 探索多模态统一表征学习与生成式决策技术\n3. 设计新一代Agentic OS与长期记忆系统\n4. 推动科研成果在真实机器人与空间智能产品中的落地\n1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士\n2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议发表论文\n3. 在世界模型、具身智能、机器人学习、多模态大模型等方向具有深入研究经验\n4. 具备扎实的机器学习、深度学习与系统研发能力\n加分项：\n1. 获得国家奖学金、学术新星等奖励\n2. 具有机器人竞赛冠军经历\n3. 参与过大模型或机器人系统开源项目\n4. 具有产业级模型训练经验",
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