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        "job_title": "基础平台研发工程师-开源技术社区",
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        "degree": "硕士及以上学位",
        "language": "具备较好的英文读写能力",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 支持ModelScope（魔搭）平台的服务建设，围绕模型为中心，建设涵盖数据集、创空间、工具服务化生态等平台组件研发和后台服务的管理；\n2. 通过与底层云基座打通，打造ModelScope平台的服务自动弹性和水平扩展能力，为千万级别的开发者用户提供稳定的服务，实现高效的计算资源使用。构建开源平台上“模型即服务”的完整生态；\n3. 参与大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化。围绕ModelScope的模型生态，开发各领域开源模型（尤其是LLM以及AIGC领域模型）实现应用落地所需的相关工具链生态。支持模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地;\n4. 参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广；\n5. 撰写技术设计文档以及用户文档，包括操作手册和最佳实践指南等。",
        "requirements_text": "1. 硕士及以上学位，计算机科学或相关领域专业，具备扎实的计算机基础与工程实现能力。在强化学习、多智能体系统（Multi-Agent Systems）、机器学习平台，云服务平台，大模型训练推理等领域中，具备单领域或多领域相关经验者优先；\n2. 扎实的编程能力，精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。熟练掌握Pytorch等常用深度学习框架，对HuggingFace、ModelScope等平台工具有深入了解和使用经验者优先；\n3. 良好的工程架构设计能力以及出色的分析问题、解决问题能力，能从开发者视角思考问题，能够独立处理复杂的技术挑战。有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作能力。具备较好的英文读写能力；\n4. 在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等）以一作身份发表论文者优先，获得 ACM 或 ML/NLP/CV 相关竞赛奖项者优先；\n5. 对开源社区有技术热情，有开源生态贡献和建设相关经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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            "深度学习",
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            "自然语言处理",
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            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "在强化学习、多智能体系统（Multi-Agent Systems）、机器学习平台，云服务平台，大模型训练推理等领域中，具备单领域或多领域相关经验者优先；熟练掌握Pytorch等常用深度学习框架，对HuggingFace、ModelScope等平台工具有深入了解和使用经验者优先；4. 在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等）以一作身份发表论文者优先，获得 ACM 或 ML/NLP/CV 相关竞赛奖项者优先；5. 对开源社区有技术热情，有开源生态贡献和建设相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "基础平台研发工程师-开源技术社区\n基础平台研发工程师-开源技术社区\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 支持ModelScope（魔搭）平台的服务建设，围绕模型为中心，建设涵盖数据集、创空间、工具服务化生态等平台组件研发和后台服务的管理；\n2. 通过与底层云基座打通，打造ModelScope平台的服务自动弹性和水平扩展能力，为千万级别的开发者用户提供稳定的服务，实现高效的计算资源使用。构建开源平台上“模型即服务”的完整生态；\n3. 参与大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化。围绕ModelScope的模型生态，开发各领域开源模型（尤其是LLM以及AIGC领域模型）实现应用落地所需的相关工具链生态。支持模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地;\n4. 参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广；\n5. 撰写技术设计文档以及用户文档，包括操作手册和最佳实践指南等。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学位，计算机科学或相关领域专业，具备扎实的计算机基础与工程实现能力。在强化学习、多智能体系统（Multi-Agent Systems）、机器学习平台，云服务平台，大模型训练推理等领域中，具备单领域或多领域相关经验者优先；\n2. 扎实的编程能力，精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。熟练掌握Pytorch等常用深度学习框架，对HuggingFace、ModelScope等平台工具有深入了解和使用经验者优先；\n3. 良好的工程架构设计能力以及出色的分析问题、解决问题能力，能从开发者视角思考问题，能够独立处理复杂的技术挑战。有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作能力。具备较好的英文读写能力；\n4. 在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等）以一作身份发表论文者优先，获得 ACM 或 ML/NLP/CV 相关竞赛奖项者优先；\n5. 对开源社区有技术热情，有开源生态贡献和建设相关经验者优先。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1. 支持ModelScope（魔搭）平台的服务建设，围绕模型为中心，建设涵盖数据集、创空间、工具服务化生态等平台组件研发和后台服务的管理；\n2. 通过与底层云基座打通，打造ModelScope平台的服务自动弹性和水平扩展能力，为千万级别的开发者用户提供稳定的服务，实现高效的计算资源使用。构建开源平台上“模型即服务”的完整生态；\n3. 参与大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化。围绕ModelScope的模型生态，开发各领域开源模型（尤其是LLM以及AIGC领域模型）实现应用落地所需的相关工具链生态。支持模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地;\n4. 参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广；\n5. 撰写技术设计文档以及用户文档，包括操作手册和最佳实践指南等。\n1. 硕士及以上学位，计算机科学或相关领域专业，具备扎实的计算机基础与工程实现能力。在强化学习、多智能体系统（Multi-Agent Systems）、机器学习平台，云服务平台，大模型训练推理等领域中，具备单领域或多领域相关经验者优先；\n2. 扎实的编程能力，精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。熟练掌握Pytorch等常用深度学习框架，对HuggingFace、ModelScope等平台工具有深入了解和使用经验者优先；\n3. 良好的工程架构设计能力以及出色的分析问题、解决问题能力，能从开发者视角思考问题，能够独立处理复杂的技术挑战。有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作能力。具备较好的英文读写能力；\n4. 在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等）以一作身份发表论文者优先，获得 ACM 或 ML/NLP/CV 相关竞赛奖项者优先；\n5. 对开源社区有技术热情，有开源生态贡献和建设相关经验者优先。",
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