JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "场景化AI交付工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京·丰台区·青塔",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "电子六所",
"company_industry": "计算机服务",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 35000,
"max": 60000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "带薪年假 | 餐补 | 绩效奖金 | 高温补贴 | 五险一金 | 生日福利 | 企业年金 | 节日福利 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 年终奖"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "硕士",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "一、岗位职责\n1.参与大模型应用在客户现场的部署与交付实施工作,包括系统安装配置、模型部署、知识库初始化及联调联试,负责按计划⾼质量完成现场交付任务。\n2.承担客户场景需求调研与⽅案设计任务,包括⽤户业务场景分析、Prompt调优、知识库配置及效果评估,负责将通用AI能力适配为客户专属场景解决⽅案。\n3.参与客户培训与现场技术支持工作,包括产品使用培训、操作指导及问题解答,负责提升客户满意度与产品使用成效。\n4.参与客户现场问题的快速响应与闭环处理,包括问题定位、临时方案实施及研发团队协同,负责保障客户业务连续性与交付项目顺利验收。\n5.负责项目交付文档与用户手册的编写工作,为项目验收及后续维护提供规范的交付文档支撑。\n二、岗位要求\n1.全日制硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理或相关专业,5年以上AI应用开发或现场交付经验。\n2.有大模型应用场景化交付落地经验者优先。\n3.具有较好的英语阅读能力,能够阅读相关领域英文技术文档。\n4.具备较强的客户沟通与需求分析能力,能够系统梳理用户场景并转化为技术实施方案。\n5.有强烈使命感、较好的工作责任心和较强的工作抗压能力,能适应驻场工作及阶段性出差,注重团队协作意识,工作执行力强。\n三、专业要求\n计算机科学与技术、人工智能、软件工程、信息管理、通信工程等相关专业\n四、专业技能要求\n1.熟练掌握Python编程语言,熟悉大模型应用开发框架基本使用,具备基于大模型API进行场景化应用开发与交付落地能力。\n2.了解RAG检索增强生成与Agent智能体基本技术原理,具备根据用户场景需求进行Prompt调优、知识库配置及模型效果评估的现场交付经验。\n3.掌握Docker容器化部署与Shell脚本编写,具备大模型应用在客户现场的部署交付与联调联试能力。\n4.具备良好的客户沟通与需求分析能力,能够将用户业务场景需求转化为技术可实施的AI解决方案,编写项目交付文档与用户培训材料。\n5.具备较强的现场问题排查与解决能力,能快速响应客户反馈并协同研发团队完成问题修复,能适应阶段性驻场与出差。",
"requirements_text": "",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"上下文/知识工程",
"模型/Agent评测体系",
"客户需求洞察与澄清",
"驻场与客户现场共创",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"培训与交付文档",
"客户成功与持续运营",
"编程与代码实现",
"跨部门/跨团队协作",
"项目推动与执行闭环",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "1-3年 | 硕士"
},
"contact": {
"recruiter_name": "姚先生",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8b97ea114a15f9c30nF-39i8FVNU.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "8b97ea114a15f9c30nF-39i8FVNU",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "一、岗位职责\n1.参与大模型应用在客户现场的部署与交付实施工作,包括系统安装配置、模型部署、知识库初始化及联调联试,负责按计划⾼质量完成现场交付任务。\n2.承担客户场景需求调研与⽅案设计任务,包括⽤户业务场景分析、Prompt调优、知识库配置及效果评估,负责将通用AI能力适配为客户专属场景解决⽅案。\n3.参与客户培训与现场技术支持工作,包括产品使用培训、操作指导及问题解答,负责提升客户满意度与产品使用成效。\n4.参与客户现场问题的快速响应与闭环处理,包括问题定位、临时方案实施及研发团队协同,负责保障客户业务连续性与交付项目顺利验收。\n5.负责项目交付文档与用户手册的编写工作,为项目验收及后续维护提供规范的交付文档支撑。\n二、岗位要求\n1.全日制硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理或相关专业,5年以上AI应用开发或现场交付经验。\n2.有大模型应用场景化交付落地经验者优先。\n3.具有较好的英语阅读能力,能够阅读相关领域英文技术文档。\n4.具备较强的客户沟通与需求分析能力,能够系统梳理用户场景并转化为技术实施方案。\n5.有强烈使命感、较好的工作责任心和较强的工作抗压能力,能适应驻场工作及阶段性出差,注重团队协作意识,工作执行力强。\n三、专业要求\n计算机科学与技术、人工智能、软件工程、信息管理、通信工程等相关专业\n四、专业技能要求\n1.熟练掌握Python编程语言,熟悉大模型应用开发框架基本使用,具备基于大模型API进行场景化应用开发与交付落地能力。\n2.了解RAG检索增强生成与Agent智能体基本技术原理,具备根据用户场景需求进行Prompt调优、知识库配置及模型效果评估的现场交付经验。\n3.掌握Docker容器化部署与Shell脚本编写,具备大模型应用在客户现场的部署交付与联调联试能力。\n4.具备良好的客户沟通与需求分析能力,能够将用户业务场景需求转化为技术可实施的AI解决方案,编写项目交付文档与用户培训材料。\n5.具备较强的现场问题排查与解决能力,能快速响应客户反馈并协同研发团队完成问题修复,能适应阶段性驻场与出差。"
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