JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "火山引擎-机器学习平台研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责火山引擎-机器学习平台的研发,聚焦AI算法工程师的体验,从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚,帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台;\n2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中;\n3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。",
"requirements_text": "1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;\n2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角,高标准要求自己的技术方案和每一行代码;\n3、对如下一个或多个领域有经验,或者无经验但有浓厚的兴趣(须额外付出时间进行深入研究和探索):\na. 云原生:Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等;\nb. 云计算:云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等;\nc. 机器学习:Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Scala",
"Linux",
"Kubernetes",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"分布式系统",
"微服务",
"团队协作",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7293137301289404681/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7293137301289404681",
"post_date": "2023-10-23",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7293137301289404681/detail"
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"fulltext": "火山引擎-机器学习平台研发工程师\n职位描述\n1、负责火山引擎-机器学习平台的研发,聚焦AI算法工程师的体验,从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚,帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台;\n2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中;\n3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。\n\n职位要求\n1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;\n2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角,高标准要求自己的技术方案和每一行代码;\n3、对如下一个或多个领域有经验,或者无经验但有浓厚的兴趣(须额外付出时间进行深入研究和探索):\na. 云原生:Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等;\nb. 云计算:云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等;\nc. 机器学习:Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。\n1、负责火山引擎-机器学习平台的研发,聚焦AI算法工程师的体验,从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚,帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台;\n2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中;\n3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。\n1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;\n2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角,高标准要求自己的技术方案和每一行代码;\n3、对如下一个或多个领域有经验,或者无经验但有浓厚的兴趣(须额外付出时间进行深入研究和探索):\na. 云原生:Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等;\nb. 云计算:云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等;\nc. 机器学习:Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。"
}