主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI架构及后端工程师（ABE）",
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"responsibilities": "1. 设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性；\n2. 将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期；\n3. 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验；\n4. 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。",
"requirements_text": "1. 具有扎实的工程背景；有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验；\n2. 具有深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践；\n3. 具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先；\n4. 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值；\n5. 具有优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型；\n6. 具有清晰的逻辑思辨与沟通能力，能有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。",
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"fulltext": "AI架构及后端工程师（ABE）\nAI架构及后端工程师（ABE）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性；\n2. 将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期；\n3. 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验；\n4. 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。\n\n职位要求\n1. 具有扎实的工程背景；有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验；\n2. 具有深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践；\n3. 具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先；\n4. 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值；\n5. 具有优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型；\n6. 具有清晰的逻辑思辨与沟通能力，能有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 阿里云 / 千问办公 / 盒马\n1. 设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性；\n2. 将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期；\n3. 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验；\n4. 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。\n1. 具有扎实的工程背景；有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验；\n2. 具有深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践；\n3. 具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先；\n4. 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值；\n5. 具有优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型；\n6. 具有清晰的逻辑思辨与沟通能力，能有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。",
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