主分类:嵌入式与固件研发
辅助:芯片设计与验证(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "软硬件结合开发工程师",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "1. 负责软硬件协同设计,优化计算性能、能耗效率和系统稳定性,针对特定应用场景(如AI推理、分布式存储、实时计算等),设计并实现高效的软硬件解决方案;\n2. 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证,包括算法映射、硬件架构设计和性能调优;\n3. 开发硬件抽象层(HAL)和相关工具链,支持硬件加速器与上层软件的无缝集成;参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试;\n4. 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台,提升AI训练和推理等业务的计算性能;\n5. 基于自研芯片平台,进行驱动和固件等开发,支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行;\n6. 优化Linux内核、设备驱动和固件,提升硬件资源利用率和系统响应速度,开发针对特定硬件的定制化操作系统模块,满足高性能计算需求;\n7. 开发软硬件结合的开发者工具链(如SDK、CLI、IDE插件),降低开发门槛,构建开放的技术生态,推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。",
"requirements_text": "1. 具备快速学习新技术的能力,能够不断突破软硬件结合领域的技术瓶颈;\n2. 熟悉计算机体系结构、操作系统原理、网络协议和分布式系统;\n3. 具备硬件设计经验(如FPGA、ASIC)或嵌入式开发经验,熟悉Verilog/VHDL等硬件描述语言;\n4. 熟悉底层开发(如驱动开发、固件开发)和高性能计算优化;精通至少一种编程语言(如C/C++、Python、Go),具备良好的代码风格和工程实践能力;\n5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够在跨团队项目中高效合作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Verilog",
"FPGA",
"分布式系统",
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"沟通能力",
"Go"
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"fulltext": "软硬件结合开发工程师\n软硬件结合开发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责软硬件协同设计,优化计算性能、能耗效率和系统稳定性,针对特定应用场景(如AI推理、分布式存储、实时计算等),设计并实现高效的软硬件解决方案;\n2. 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证,包括算法映射、硬件架构设计和性能调优;\n3. 开发硬件抽象层(HAL)和相关工具链,支持硬件加速器与上层软件的无缝集成;参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试;\n4. 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台,提升AI训练和推理等业务的计算性能;\n5. 基于自研芯片平台,进行驱动和固件等开发,支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行;\n6. 优化Linux内核、设备驱动和固件,提升硬件资源利用率和系统响应速度,开发针对特定硬件的定制化操作系统模块,满足高性能计算需求;\n7. 开发软硬件结合的开发者工具链(如SDK、CLI、IDE插件),降低开发门槛,构建开放的技术生态,推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。\n\n职位要求\n1. 具备快速学习新技术的能力,能够不断突破软硬件结合领域的技术瓶颈;\n2. 熟悉计算机体系结构、操作系统原理、网络协议和分布式系统;\n3. 具备硬件设计经验(如FPGA、ASIC)或嵌入式开发经验,熟悉Verilog/VHDL等硬件描述语言;\n4. 熟悉底层开发(如驱动开发、固件开发)和高性能计算优化;精通至少一种编程语言(如C/C++、Python、Go),具备良好的代码风格和工程实践能力;\n5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够在跨团队项目中高效合作。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 负责软硬件协同设计,优化计算性能、能耗效率和系统稳定性,针对特定应用场景(如AI推理、分布式存储、实时计算等),设计并实现高效的软硬件解决方案;\n2. 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证,包括算法映射、硬件架构设计和性能调优;\n3. 开发硬件抽象层(HAL)和相关工具链,支持硬件加速器与上层软件的无缝集成;参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试;\n4. 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台,提升AI训练和推理等业务的计算性能;\n5. 基于自研芯片平台,进行驱动和固件等开发,支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行;\n6. 优化Linux内核、设备驱动和固件,提升硬件资源利用率和系统响应速度,开发针对特定硬件的定制化操作系统模块,满足高性能计算需求;\n7. 开发软硬件结合的开发者工具链(如SDK、CLI、IDE插件),降低开发门槛,构建开放的技术生态,推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。\n1. 具备快速学习新技术的能力,能够不断突破软硬件结合领域的技术瓶颈;\n2. 熟悉计算机体系结构、操作系统原理、网络协议和分布式系统;\n3. 具备硬件设计经验(如FPGA、ASIC)或嵌入式开发经验,熟悉Verilog/VHDL等硬件描述语言;\n4. 熟悉底层开发(如驱动开发、固件开发)和高性能计算优化;精通至少一种编程语言(如C/C++、Python、Go),具备良好的代码风格和工程实践能力;\n5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够在跨团队项目中高效合作。",
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