主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "向量数据库竞争力构建-阿里星/A Star",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州 / 深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "博士在读或即将毕业",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "从事ADB-PG向量数据库内核引擎技术研发，支撑阿里云海内外各行业的关键客户，以及阿里集团内部核心业务。\n岗位职责包含：\n1、海量数据下高性能低成本的向量索引与检索技术研发和创新突破，包括索引结构，量化压缩，异构计算加速，实时动态更新，向量标量全文混合检索等；\n2、数据库内核引擎和功能模块（包括计算引擎、存储引擎、优化器等）的设计，开发，测试，交付；\n3、数据处理分析以及Data+AI业务场景项目的方案架构设计实现，分析并解决海量数据场景下的性能瓶颈与稳定性问题；\n4、关注研究业界前沿技术趋势，推动系统架构演进、功能迭代和性能优化。",
"requirements_text": "1、博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库等相关专业背景；\n2、在相关领域国际顶级学术会议（如SIGMOD、VLDB、ICDE等）发表过高水平论文，其中向量检索相关论文优先；\n3、C/C++/Rust开发经验，有高质量、高效率代码开发经验，熟悉计算体系结构、Linux操作系统、数据结构及算法等基础知识；\n4、具备较强的钻研能力和攻关能力，擅长解决难题，善于沟通和团队协作；\n5、熟悉数据库或大数据、分布式系统专业领域知识，有数据库或分布式系统的开发经验优先，有扎实的算法基础，有线上高并发、低延迟系统开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"团队协作",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "2、在相关领域国际顶级学术会议（如SIGMOD、VLDB、ICDE等）发表过高水平论文，其中向量检索相关论文优先；5、熟悉数据库或大数据、分布式系统专业领域知识，有数据库或分布式系统的开发经验优先，有扎实的算法基础，有线上高并发、低延迟系统开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907640112?deptCodes="
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"fulltext": "向量数据库竞争力构建-阿里星/A Star\n向量数据库竞争力构建-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州 / 深圳\n\n职位描述\n从事ADB-PG向量数据库内核引擎技术研发，支撑阿里云海内外各行业的关键客户，以及阿里集团内部核心业务。\n岗位职责包含：\n1、海量数据下高性能低成本的向量索引与检索技术研发和创新突破，包括索引结构，量化压缩，异构计算加速，实时动态更新，向量标量全文混合检索等；\n2、数据库内核引擎和功能模块（包括计算引擎、存储引擎、优化器等）的设计，开发，测试，交付；\n3、数据处理分析以及Data+AI业务场景项目的方案架构设计实现，分析并解决海量数据场景下的性能瓶颈与稳定性问题；\n4、关注研究业界前沿技术趋势，推动系统架构演进、功能迭代和性能优化。\n\n职位要求\n1、博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库等相关专业背景；\n2、在相关领域国际顶级学术会议（如SIGMOD、VLDB、ICDE等）发表过高水平论文，其中向量检索相关论文优先；\n3、C/C++/Rust开发经验，有高质量、高效率代码开发经验，熟悉计算体系结构、Linux操作系统、数据结构及算法等基础知识；\n4、具备较强的钻研能力和攻关能力，擅长解决难题，善于沟通和团队协作；\n5、熟悉数据库或大数据、分布式系统专业领域知识，有数据库或分布式系统的开发经验优先，有扎实的算法基础，有线上高并发、低延迟系统开发经验者优先。\n\n在招业务\n阿里云\n从事ADB-PG向量数据库内核引擎技术研发，支撑阿里云海内外各行业的关键客户，以及阿里集团内部核心业务。\n岗位职责包含：\n1、海量数据下高性能低成本的向量索引与检索技术研发和创新突破，包括索引结构，量化压缩，异构计算加速，实时动态更新，向量标量全文混合检索等；\n2、数据库内核引擎和功能模块（包括计算引擎、存储引擎、优化器等）的设计，开发，测试，交付；\n3、数据处理分析以及Data+AI业务场景项目的方案架构设计实现，分析并解决海量数据场景下的性能瓶颈与稳定性问题；\n4、关注研究业界前沿技术趋势，推动系统架构演进、功能迭代和性能优化。\n1、博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库等相关专业背景；\n2、在相关领域国际顶级学术会议（如SIGMOD、VLDB、ICDE等）发表过高水平论文，其中向量检索相关论文优先；\n3、C/C++/Rust开发经验，有高质量、高效率代码开发经验，熟悉计算体系结构、Linux操作系统、数据结构及算法等基础知识；\n4、具备较强的钻研能力和攻关能力，擅长解决难题，善于沟通和团队协作；\n5、熟悉数据库或大数据、分布式系统专业领域知识，有数据库或分布式系统的开发经验优先，有扎实的算法基础，有线上高并发、低延迟系统开发经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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