主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里国际智能技术-广告多模态算法工程师-日常实习生",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "【团队介绍】\nAIDC 搜索广告算法团队，负责本对本电商 (Gmarket/Lazada/Daraz/Miravia等) 搜索广告投放优化，旨在利用先进的AI技术来构建全球领先的广告算法引擎，在不同语言、文化的国家提升平台变现效率。\n多年来团队紧跟工业界和学术前沿，涉及广告竞价机制、多语言 Query 理解与广告相关性模型、生成式召回与排序模型等领域，并结合大语言模型在广告中的应用持续创新，带来业务快速增长的同时，发表多篇顶会（NIPS、ICLR、KDD、WWW、CIKM等）\n【实习内容】\n1. 解决搜索广告的基础问题，使模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。\n2. 基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL训练方案，优化模型语义理解精度和推理能力，落地搜索广告关键场景任务，比如用户意图识别、用户历史兴趣挖掘、商品图搜等，实现业务指标提升。\n3. 学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，目标投稿至KDD/SIGIR/ACL/EMNLP/NeurIPS/CVPR/ICML/ICLR等顶会顶刊。\n4. 参与论文研读、技术探讨与开源社区协作，跟踪领域最新进展。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先，有实习经历优先；\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；\n3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；\n4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。\n加分项\n1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，在相关竞赛中取得优异成绩者优先；\n2. 有CLIP、Flamingo、GPT-4V等多模态模型研究经验者优先；有 Diffusion Model 相关研究经验者优先。",
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"Python",
"Java",
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"preferred_qualifications": "1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先，有实习经历优先；加分项；1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，在相关竞赛中取得优异成绩者优先；2. 有CLIP、Flamingo、GPT-4V等多模态模型研究经验者优先；有 Diffusion Model 相关研究经验者优先",
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"fulltext": "阿里国际智能技术-广告多模态算法工程师-日常实习生\n阿里国际智能技术-广告多模态算法工程师-日常实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2029-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n【团队介绍】\nAIDC 搜索广告算法团队，负责本对本电商 (Gmarket/Lazada/Daraz/Miravia等) 搜索广告投放优化，旨在利用先进的AI技术来构建全球领先的广告算法引擎，在不同语言、文化的国家提升平台变现效率。\n多年来团队紧跟工业界和学术前沿，涉及广告竞价机制、多语言 Query 理解与广告相关性模型、生成式召回与排序模型等领域，并结合大语言模型在广告中的应用持续创新，带来业务快速增长的同时，发表多篇顶会（NIPS、ICLR、KDD、WWW、CIKM等）\n【实习内容】\n1. 解决搜索广告的基础问题，使模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。\n2. 基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL训练方案，优化模型语义理解精度和推理能力，落地搜索广告关键场景任务，比如用户意图识别、用户历史兴趣挖掘、商品图搜等，实现业务指标提升。\n3. 学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，目标投稿至KDD/SIGIR/ACL/EMNLP/NeurIPS/CVPR/ICML/ICLR等顶会顶刊。\n4. 参与论文研读、技术探讨与开源社区协作，跟踪领域最新进展。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先，有实习经历优先；\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；\n3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；\n4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。\n加分项\n1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，在相关竞赛中取得优异成绩者优先；\n2. 有CLIP、Flamingo、GPT-4V等多模态模型研究经验者优先；有 Diffusion Model 相关研究经验者优先。\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团\n【团队介绍】\nAIDC 搜索广告算法团队，负责本对本电商 (Gmarket/Lazada/Daraz/Miravia等) 搜索广告投放优化，旨在利用先进的AI技术来构建全球领先的广告算法引擎，在不同语言、文化的国家提升平台变现效率。\n多年来团队紧跟工业界和学术前沿，涉及广告竞价机制、多语言 Query 理解与广告相关性模型、生成式召回与排序模型等领域，并结合大语言模型在广告中的应用持续创新，带来业务快速增长的同时，发表多篇顶会（NIPS、ICLR、KDD、WWW、CIKM等）\n【实习内容】\n1. 解决搜索广告的基础问题，使模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。\n2. 基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL训练方案，优化模型语义理解精度和推理能力，落地搜索广告关键场景任务，比如用户意图识别、用户历史兴趣挖掘、商品图搜等，实现业务指标提升。\n3. 学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，目标投稿至KDD/SIGIR/ACL/EMNLP/NeurIPS/CVPR/ICML/ICLR等顶会顶刊。\n4. 参与论文研读、技术探讨与开源社区协作，跟踪领域最新进展。\n1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先，有实习经历优先；\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；\n3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；\n4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。\n加分项\n1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，在相关竞赛中取得优异成绩者优先；\n2. 有CLIP、Flamingo、GPT-4V等多模态模型研究经验者优先；有 Diffusion Model 相关研究经验者优先。",
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