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        "job_title": "多模态音乐理解与生成的研究与应用-阿里星",
        "job_level": "校招",AI生成
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        "department": "Token Foundry",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "计算机科学或相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1、负责音乐生成模型的设计与实现，包括符号级音乐生成（旋律、和声、节奏、结构等），音频级生成（Text-to-Music、风格化配乐、音乐片段续写等）；\n2、基于Transformer、Diffusion、VAE/VQ-VAE 等架构进行模型训练与调优，设计并实现音乐的表示与编码方案；\n3、探索情绪、风格、节奏、示例音频等多种条件控制的音乐合成技术，支持对已有音乐的局部编辑、续写与变奏。",
        "requirements_text": "1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机、机器学习等理论基础；\n2、熟练掌握至少一种编程语言，具备扎实的技术基础；\n3、熟悉深度学习、信号处理、音乐生成、音频生成、人工智能等类似领域；\n4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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    "fulltext": "多模态音乐理解与生成的研究与应用-阿里星\n多模态音乐理解与生成的研究与应用-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责音乐生成模型的设计与实现，包括符号级音乐生成（旋律、和声、节奏、结构等），音频级生成（Text-to-Music、风格化配乐、音乐片段续写等）；\n2、基于Transformer、Diffusion、VAE/VQ-VAE 等架构进行模型训练与调优，设计并实现音乐的表示与编码方案；\n3、探索情绪、风格、节奏、示例音频等多种条件控制的音乐合成技术，支持对已有音乐的局部编辑、续写与变奏。\n\n职位要求\n1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机、机器学习等理论基础；\n2、熟练掌握至少一种编程语言，具备扎实的技术基础；\n3、熟悉深度学习、信号处理、音乐生成、音频生成、人工智能等类似领域；\n4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1、负责音乐生成模型的设计与实现，包括符号级音乐生成（旋律、和声、节奏、结构等），音频级生成（Text-to-Music、风格化配乐、音乐片段续写等）；\n2、基于Transformer、Diffusion、VAE/VQ-VAE 等架构进行模型训练与调优，设计并实现音乐的表示与编码方案；\n3、探索情绪、风格、节奏、示例音频等多种条件控制的音乐合成技术，支持对已有音乐的局部编辑、续写与变奏。\n1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机、机器学习等理论基础；\n2、熟练掌握至少一种编程语言，具备扎实的技术基础；\n3、熟悉深度学习、信号处理、音乐生成、音频生成、人工智能等类似领域；\n4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。",
    "standard_classification": {
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