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    "job": {
        "job_title": "前端全栈开发实习生 - Data AML",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "前端"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与大模型训练、推理、调优、专业商业Agent、机器学习等AI平台及应用的全栈开发工作，覆盖前端交互、App、BFF中间层与后端服务的端到端实现；\n2、承担功能的架构设计与代码编写、通用能力与组件的沉淀、AI原生应用的建设；\n3、独立设计并开发Agent应用，包括工具链（Tools/Skills）编排、上下文工程、多轮对话与任务闭环的落地；\n4、参与CLI/TUI/App Agent、专业组件、IDE、2D/3D可视化、BFF、服务研发、云端一体化等技术方向的探索。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术专业优先；\n2、具备全栈和Agent开发能力：前端基础扎实，熟悉主流前端框架与工程化工具，同时掌握至少一门服务端语言（如Node.js/Go/Python），能独立完成从接口设计、数据存储到前端交互的完整链路开发；\n3、具备Agent开发的基础能力：理解大模型应用的基本范式，有Prompt工程、Function Calling/工具调用、RAG或Agent工作流的实践经验，能将AI能力工程化落地；\n4、对用户体验有深刻理解，热衷于从用户视角改善平台体验；具备良好的服务意识、责任心、优秀的团队沟通与协作能力；\n5、热爱技术，保持较强的学习能力与主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战、乐于分享。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "接口设计",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    },
    "fulltext": "前端全栈开发实习生 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与大模型训练、推理、调优、专业商业Agent、机器学习等AI平台及应用的全栈开发工作，覆盖前端交互、App、BFF中间层与后端服务的端到端实现；\n2、承担功能的架构设计与代码编写、通用能力与组件的沉淀、AI原生应用的建设；\n3、独立设计并开发Agent应用，包括工具链（Tools/Skills）编排、上下文工程、多轮对话与任务闭环的落地；\n4、参与CLI/TUI/App Agent、专业组件、IDE、2D/3D可视化、BFF、服务研发、云端一体化等技术方向的探索。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术专业优先；\n2、具备全栈和Agent开发能力：前端基础扎实，熟悉主流前端框架与工程化工具，同时掌握至少一门服务端语言（如Node.js/Go/Python），能独立完成从接口设计、数据存储到前端交互的完整链路开发；\n3、具备Agent开发的基础能力：理解大模型应用的基本范式，有Prompt工程、Function Calling/工具调用、RAG或Agent工作流的实践经验，能将AI能力工程化落地；\n4、对用户体验有深刻理解，热衷于从用户视角改善平台体验；具备良好的服务意识、责任心、优秀的团队沟通与协作能力；\n5、热爱技术，保持较强的学习能力与主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战、乐于分享。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与大模型训练、推理、调优、专业商业Agent、机器学习等AI平台及应用的全栈开发工作，覆盖前端交互、App、BFF中间层与后端服务的端到端实现；\n2、承担功能的架构设计与代码编写、通用能力与组件的沉淀、AI原生应用的建设；\n3、独立设计并开发Agent应用，包括工具链（Tools/Skills）编排、上下文工程、多轮对话与任务闭环的落地；\n4、参与CLI/TUI/App Agent、专业组件、IDE、2D/3D可视化、BFF、服务研发、云端一体化等技术方向的探索。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术专业优先；\n2、具备全栈和Agent开发能力：前端基础扎实，熟悉主流前端框架与工程化工具，同时掌握至少一门服务端语言（如Node.js/Go/Python），能独立完成从接口设计、数据存储到前端交互的完整链路开发；\n3、具备Agent开发的基础能力：理解大模型应用的基本范式，有Prompt工程、Function Calling/工具调用、RAG或Agent工作流的实践经验，能将AI能力工程化落地；\n4、对用户体验有深刻理解，热衷于从用户视角改善平台体验；具备良好的服务意识、责任心、优秀的团队沟通与协作能力；\n5、热爱技术，保持较强的学习能力与主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战、乐于分享。"
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