主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-大语言模型",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 虎鲸文娱集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责自然语言处理尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、长思维链推理、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用； \n2. 负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系； \n3. 负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。",
"requirements_text": "1. 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案； \n2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ACL、NeurIPS、EMNLP、TACL等国际顶级会议、期刊者优先；有大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先；\n3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现；\n4. 熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境；\n5. 具备优秀的数据和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力、自我驱动和抗压能力，具有强烈的求知欲和技术热情。\n【加分项】 \n1. 在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献；\n2. 在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖；\n3. 在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"沟通能力",
"分析能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ACL、NeurIPS、EMNLP、TACL等国际顶级会议、期刊者优先；有大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先；【加分项】",
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"fulltext": "算法工程师-大语言模型\n算法工程师-大语言模型\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责自然语言处理尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、长思维链推理、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用； \n2. 负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系； \n3. 负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。\n\n职位要求\n1. 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案； \n2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ACL、NeurIPS、EMNLP、TACL等国际顶级会议、期刊者优先；有大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先；\n3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现；\n4. 熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境；\n5. 具备优秀的数据和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力、自我驱动和抗压能力，具有强烈的求知欲和技术热情。\n【加分项】 \n1. 在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献；\n2. 在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖；\n3. 在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 虎鲸文娱集团\n1. 负责自然语言处理尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、长思维链推理、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用； \n2. 负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系； \n3. 负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。\n1. 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案； \n2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ACL、NeurIPS、EMNLP、TACL等国际顶级会议、期刊者优先；有大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先；\n3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现；\n4. 熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境；\n5. 具备优秀的数据和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力、自我驱动和抗压能力，具有强烈的求知欲和技术热情。\n【加分项】 \n1. 在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献；\n2. 在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖；\n3. 在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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