主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师-大数据处理",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "计算机、数学、统计、人工智能、大数据等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.构建集团核心数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；\n2.负责集团海量全模态（文本/图像/视频/音频）及跨模态数据的标签体系设计、特征提取、模式挖掘与内容理解，设计高精度、低资源消耗的多模态数据智能分析处理方案；\n3.研发基于深度学习与大模型的跨模态数据融合算法框架，构建多模态数据协同分析模型，支撑业务场景下的数据价值挖掘与知识发现；\n4.主导数据智能平台算法模块开发，构建支持海量、全模态数据处理的高可用数据中台；\n5.踪多模态算法、大模型及前沿数据处理技术，推动创新算法在实际业务场景的落地应用。",
"requirements_text": "1. 计算机、数学、统计、人工智能、大数据等相关专业硕士及以上学历，有数据算法相关实践经验，具备多模态/跨模态数据处理项目经验；\n2. 熟悉深度学习算法框架（如TensorFlow/PyTorch），在多模态数据处理、表征学习、大模型应用等领域有实现经验；\n3. 具备扎实的数学建模能力，擅长设计数据驱动的算法解决方案，对算法性能优化和工程实现有深刻理解；\n4. 熟悉大规模数据处理全流程，具备海量数据特征工程、算法优化及质量评估经验，有数据治理与质量管控经验者优先；\n5. 热爱数据科学研究，具备优秀的逻辑思维能力和技术创新意识，精通Python/Java等至少一种编程语言，有大规模数据算法开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据治理",
"性能优化",
"逻辑思维",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4. 熟悉大规模数据处理全流程，具备海量数据特征工程、算法优化及质量评估经验，有数据治理与质量管控经验者优先；5. 热爱数据科学研究，具备优秀的逻辑思维能力和技术创新意识，精通Python/Java等至少一种编程语言，有大规模数据算法开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师-大数据处理\n算法工程师-大数据处理\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.构建集团核心数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；\n2.负责集团海量全模态（文本/图像/视频/音频）及跨模态数据的标签体系设计、特征提取、模式挖掘与内容理解，设计高精度、低资源消耗的多模态数据智能分析处理方案；\n3.研发基于深度学习与大模型的跨模态数据融合算法框架，构建多模态数据协同分析模型，支撑业务场景下的数据价值挖掘与知识发现；\n4.主导数据智能平台算法模块开发，构建支持海量、全模态数据处理的高可用数据中台；\n5.踪多模态算法、大模型及前沿数据处理技术，推动创新算法在实际业务场景的落地应用。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学、统计、人工智能、大数据等相关专业硕士及以上学历，有数据算法相关实践经验，具备多模态/跨模态数据处理项目经验；\n2. 熟悉深度学习算法框架（如TensorFlow/PyTorch），在多模态数据处理、表征学习、大模型应用等领域有实现经验；\n3. 具备扎实的数学建模能力，擅长设计数据驱动的算法解决方案，对算法性能优化和工程实现有深刻理解；\n4. 熟悉大规模数据处理全流程，具备海量数据特征工程、算法优化及质量评估经验，有数据治理与质量管控经验者优先；\n5. 热爱数据科学研究，具备优秀的逻辑思维能力和技术创新意识，精通Python/Java等至少一种编程语言，有大规模数据算法开发经验者优先。\n\n在招业务\n阿里云\n1.构建集团核心数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；\n2.负责集团海量全模态（文本/图像/视频/音频）及跨模态数据的标签体系设计、特征提取、模式挖掘与内容理解，设计高精度、低资源消耗的多模态数据智能分析处理方案；\n3.研发基于深度学习与大模型的跨模态数据融合算法框架，构建多模态数据协同分析模型，支撑业务场景下的数据价值挖掘与知识发现；\n4.主导数据智能平台算法模块开发，构建支持海量、全模态数据处理的高可用数据中台；\n5.踪多模态算法、大模型及前沿数据处理技术，推动创新算法在实际业务场景的落地应用。\n1. 计算机、数学、统计、人工智能、大数据等相关专业硕士及以上学历，有数据算法相关实践经验，具备多模态/跨模态数据处理项目经验；\n2. 熟悉深度学习算法框架（如TensorFlow/PyTorch），在多模态数据处理、表征学习、大模型应用等领域有实现经验；\n3. 具备扎实的数学建模能力，擅长设计数据驱动的算法解决方案，对算法性能优化和工程实现有深刻理解；\n4. 熟悉大规模数据处理全流程，具备海量数据特征工程、算法优化及质量评估经验，有数据治理与质量管控经验者优先；\n5. 热爱数据科学研究，具备优秀的逻辑思维能力和技术创新意识，精通Python/Java等至少一种编程语言，有大规模数据算法开发经验者优先。",
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