主分类：生产运维与可靠性工程
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Devops工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "平头哥",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "平头哥",
"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
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"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片，为人工智能基础设施提供支持。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "计算机相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.深入参与芯片研发全生命周期的devops系统建设，搭建适用于pre-silicon、芯片回片、产品化的编译、测试、发布系统；\n2.与研发、测试团队紧密协作，设计并开发大模型服务平台，探索模型权重管理、推理服务动态扩容、监控与回滚机制；探索将大模型的能力应用于编译日志分析、测试用例生成、监控自愈、ai代码review等场景，参与大模型服务agent的业务需求开发，助力大模型的能力在研发团队高效落地；\n3.使用Python、Go等语言开发devops系统，实现基础设施即代码（IaC），参与芯片软件开源流程相关基础设施的开发工作；\n4.参与构建覆盖芯片集群全链路的监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK等技术栈；实现GPU调度性能瓶颈预警、芯片故障自动诊断与部分场景的自愈响应。",
"requirements_text": "1.计算机相关专业硕士及以上学历，热爱技术，具备良好的编程基础（熟悉Python/Go/Shell等语言优先）；\n2.对Linux系统、容器技术（Docker）、编排系统（Kubernetes）有基本了解；\n3.对大语言模型有浓厚兴趣，了解基础知识或有相关项目经验者；\n4.具备良好的沟通能力、学习能力与团队协作精神，渴望在AI与系统工程的交叉领域深耕发展。\n【加分项】：\n1. 开发过LLM Agent、对于MCP相关理念有实践经验；\n2. 参与过github开源项目；\n3. 在课程设计、竞赛或科研中应用AI解决实际工程问题的经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1.计算机相关专业硕士及以上学历，热爱技术，具备良好的编程基础（熟悉Python/Go/Shell等语言优先）；【加分项】：",
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"fulltext": "AI Devops工程师\nAI Devops工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1.深入参与芯片研发全生命周期的devops系统建设，搭建适用于pre-silicon、芯片回片、产品化的编译、测试、发布系统；\n2.与研发、测试团队紧密协作，设计并开发大模型服务平台，探索模型权重管理、推理服务动态扩容、监控与回滚机制；探索将大模型的能力应用于编译日志分析、测试用例生成、监控自愈、ai代码review等场景，参与大模型服务agent的业务需求开发，助力大模型的能力在研发团队高效落地；\n3.使用Python、Go等语言开发devops系统，实现基础设施即代码（IaC），参与芯片软件开源流程相关基础设施的开发工作；\n4.参与构建覆盖芯片集群全链路的监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK等技术栈；实现GPU调度性能瓶颈预警、芯片故障自动诊断与部分场景的自愈响应。\n\n职位要求\n1.计算机相关专业硕士及以上学历，热爱技术，具备良好的编程基础（熟悉Python/Go/Shell等语言优先）；\n2.对Linux系统、容器技术（Docker）、编排系统（Kubernetes）有基本了解；\n3.对大语言模型有浓厚兴趣，了解基础知识或有相关项目经验者；\n4.具备良好的沟通能力、学习能力与团队协作精神，渴望在AI与系统工程的交叉领域深耕发展。\n【加分项】：\n1. 开发过LLM Agent、对于MCP相关理念有实践经验；\n2. 参与过github开源项目；\n3. 在课程设计、竞赛或科研中应用AI解决实际工程问题的经历。\n\n在招业务\n平头哥\n1.深入参与芯片研发全生命周期的devops系统建设，搭建适用于pre-silicon、芯片回片、产品化的编译、测试、发布系统；\n2.与研发、测试团队紧密协作，设计并开发大模型服务平台，探索模型权重管理、推理服务动态扩容、监控与回滚机制；探索将大模型的能力应用于编译日志分析、测试用例生成、监控自愈、ai代码review等场景，参与大模型服务agent的业务需求开发，助力大模型的能力在研发团队高效落地；\n3.使用Python、Go等语言开发devops系统，实现基础设施即代码（IaC），参与芯片软件开源流程相关基础设施的开发工作；\n4.参与构建覆盖芯片集群全链路的监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK等技术栈；实现GPU调度性能瓶颈预警、芯片故障自动诊断与部分场景的自愈响应。\n1.计算机相关专业硕士及以上学历，热爱技术，具备良好的编程基础（熟悉Python/Go/Shell等语言优先）；\n2.对Linux系统、容器技术（Docker）、编排系统（Kubernetes）有基本了解；\n3.对大语言模型有浓厚兴趣，了解基础知识或有相关项目经验者；\n4.具备良好的沟通能力、学习能力与团队协作精神，渴望在AI与系统工程的交叉领域深耕发展。\n【加分项】：\n1. 开发过LLM Agent、对于MCP相关理念有实践经验；\n2. 参与过github开源项目；\n3. 在课程设计、竞赛或科研中应用AI解决实际工程问题的经历。",
"standard_classification": {
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