主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Agentic数据库智能管理与运维体系-阿里星/A Star",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "计算机科学、人工智能、软件工程、数据库等相关专业在读硕士或博士学位",
"language": "5. 具备扎实的算法与系统基础，良好的英文文献阅读能力与学习能力",AI生成
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"responsibilities": "1. 参与「Agentic数据库智能管理与运维体系」课题研究，负责 Agent 框架设计、核心算法实现与系统搭建；\n2. 负责数据库运维领域知识库、工具集的建设与封装；\n3. 在SQL诊断与优化、参数自适应调优、故障根因分析、变更智能评审等典型场景下，设计并实现智能化方法；\n4. 设计风险分级、人机协同、操作回滚与审计追溯机制，保障 Agent 在生产环境的安全可控；\n5. 构建运维 Agent 评测基准与指标体系。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、软件工程、数据库等相关专业在读硕士或博士学位；\n2. 具备良好的工程实现能力与代码规范意识；\n3. 熟悉至少一类数据库系统，理解执行计划、索引、事务、锁等核心机制；\n4. 熟悉大模型与 Agent 技术栈，具备实战经验；\n5. 具备扎实的算法与系统基础，良好的英文文献阅读能力与学习能力；\n6. 主动性强，具备较强的问题抽象、技术攻坚与跨团队协作能力。\n加分项：\n1. 在 SIGMOD/VLDB/ICDE/NeurIPS/ICML/ACL/ATC/OSDI 等顶会顶刊发表过论文；\n2. 有 Agent 框架、AI for DB / DB for AI 等方向的研究或开源项目经验；\n3. 在 ACM/ICPC、Kaggle、天池等竞赛中获得过优异成绩。",
"skills": [AI生成
"数据库",
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"大语言模型"
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"fulltext": "Agentic数据库智能管理与运维体系-阿里星/A Star\nAgentic数据库智能管理与运维体系-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：新加坡\n\n职位描述\n1. 参与「Agentic数据库智能管理与运维体系」课题研究，负责 Agent 框架设计、核心算法实现与系统搭建；\n2. 负责数据库运维领域知识库、工具集的建设与封装；\n3. 在SQL诊断与优化、参数自适应调优、故障根因分析、变更智能评审等典型场景下，设计并实现智能化方法；\n4. 设计风险分级、人机协同、操作回滚与审计追溯机制，保障 Agent 在生产环境的安全可控；\n5. 构建运维 Agent 评测基准与指标体系。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、软件工程、数据库等相关专业在读硕士或博士学位；\n2. 具备良好的工程实现能力与代码规范意识；\n3. 熟悉至少一类数据库系统，理解执行计划、索引、事务、锁等核心机制；\n4. 熟悉大模型与 Agent 技术栈，具备实战经验；\n5. 具备扎实的算法与系统基础，良好的英文文献阅读能力与学习能力；\n6. 主动性强，具备较强的问题抽象、技术攻坚与跨团队协作能力。\n加分项：\n1. 在 SIGMOD/VLDB/ICDE/NeurIPS/ICML/ACL/ATC/OSDI 等顶会顶刊发表过论文；\n2. 有 Agent 框架、AI for DB / DB for AI 等方向的研究或开源项目经验；\n3. 在 ACM/ICPC、Kaggle、天池等竞赛中获得过优异成绩。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 参与「Agentic数据库智能管理与运维体系」课题研究，负责 Agent 框架设计、核心算法实现与系统搭建；\n2. 负责数据库运维领域知识库、工具集的建设与封装；\n3. 在SQL诊断与优化、参数自适应调优、故障根因分析、变更智能评审等典型场景下，设计并实现智能化方法；\n4. 设计风险分级、人机协同、操作回滚与审计追溯机制，保障 Agent 在生产环境的安全可控；\n5. 构建运维 Agent 评测基准与指标体系。\n1. 计算机科学、人工智能、软件工程、数据库等相关专业在读硕士或博士学位；\n2. 具备良好的工程实现能力与代码规范意识；\n3. 熟悉至少一类数据库系统，理解执行计划、索引、事务、锁等核心机制；\n4. 熟悉大模型与 Agent 技术栈，具备实战经验；\n5. 具备扎实的算法与系统基础，良好的英文文献阅读能力与学习能力；\n6. 主动性强，具备较强的问题抽象、技术攻坚与跨团队协作能力。\n加分项：\n1. 在 SIGMOD/VLDB/ICDE/NeurIPS/ICML/ACL/ATC/OSDI 等顶会顶刊发表过论文；\n2. 有 Agent 框架、AI for DB / DB for AI 等方向的研究或开源项目经验；\n3. 在 ACM/ICPC、Kaggle、天池等竞赛中获得过优异成绩。",
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