主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Agentic Post-training-阿里星/Bravo Star",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们是阿里巴巴国际数字商业集团-Alibaba.com-Accio算法团队，Alibaba.com是全球最大的跨境B2B数字化平台，我们在24年11月推出AI Native应用Accio，并在25年9月推出Accio Agent版本，上线以来至今，用户数和订阅量以每月翻倍的速度飞速增长。我们团队有丰富的算力资源、自由的研究氛围以及靠谱的商业落地场景，我们正在寻找能够赋予大模型\"\"行动力\"\"的算法工程师，我们不止于让模型做出完美的回答，更致力于让模型成为能够自主闭环、解决复杂商业任务的Agent。\n负责 Agentic Model 的训练方法、能力提升与评测体系研究，探索大模型在自主决策、规划与工具调用等方面的强化路径，包括但不限于：\n1、设计与优化 Agentic Model 的训练架构与方法；\n2、构建与改进训练数据、策略与环境；\n3、建立与完善 Agentic 能力评估体系；\n4、与工程团队协作推动模型在系统中的集成与验证。",
"requirements_text": "1、具备大模型、RL 相关研究经验；\n2、熟悉主流训练框架例如 VeRL 等；\n3、编程能力扎实，熟练使用 Python、PyTorch；\n4、具备良好的研究能力与工程实现能力。\n加分项：\n1、有Agent的研究经验，在顶会发表过相关论文；\n2、参与过知名 Agentic post-training 项目。",
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"Python",
"PyTorch",
"大语言模型"
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"fulltext": "Agentic Post-training-阿里星/Bravo Star\nAgentic Post-training-阿里星/Bravo Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们是阿里巴巴国际数字商业集团-Alibaba.com-Accio算法团队，Alibaba.com是全球最大的跨境B2B数字化平台，我们在24年11月推出AI Native应用Accio，并在25年9月推出Accio Agent版本，上线以来至今，用户数和订阅量以每月翻倍的速度飞速增长。我们团队有丰富的算力资源、自由的研究氛围以及靠谱的商业落地场景，我们正在寻找能够赋予大模型\"\"行动力\"\"的算法工程师，我们不止于让模型做出完美的回答，更致力于让模型成为能够自主闭环、解决复杂商业任务的Agent。\n负责 Agentic Model 的训练方法、能力提升与评测体系研究，探索大模型在自主决策、规划与工具调用等方面的强化路径，包括但不限于：\n1、设计与优化 Agentic Model 的训练架构与方法；\n2、构建与改进训练数据、策略与环境；\n3、建立与完善 Agentic 能力评估体系；\n4、与工程团队协作推动模型在系统中的集成与验证。\n\n职位要求\n1、具备大模型、RL 相关研究经验；\n2、熟悉主流训练框架例如 VeRL 等；\n3、编程能力扎实，熟练使用 Python、PyTorch；\n4、具备良好的研究能力与工程实现能力。\n加分项：\n1、有Agent的研究经验，在顶会发表过相关论文；\n2、参与过知名 Agentic post-training 项目。\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团\n我们是阿里巴巴国际数字商业集团-Alibaba.com-Accio算法团队，Alibaba.com是全球最大的跨境B2B数字化平台，我们在24年11月推出AI Native应用Accio，并在25年9月推出Accio Agent版本，上线以来至今，用户数和订阅量以每月翻倍的速度飞速增长。我们团队有丰富的算力资源、自由的研究氛围以及靠谱的商业落地场景，我们正在寻找能够赋予大模型\"\"行动力\"\"的算法工程师，我们不止于让模型做出完美的回答，更致力于让模型成为能够自主闭环、解决复杂商业任务的Agent。\n负责 Agentic Model 的训练方法、能力提升与评测体系研究，探索大模型在自主决策、规划与工具调用等方面的强化路径，包括但不限于：\n1、设计与优化 Agentic Model 的训练架构与方法；\n2、构建与改进训练数据、策略与环境；\n3、建立与完善 Agentic 能力评估体系；\n4、与工程团队协作推动模型在系统中的集成与验证。\n1、具备大模型、RL 相关研究经验；\n2、熟悉主流训练框架例如 VeRL 等；\n3、编程能力扎实，熟练使用 Python、PyTorch；\n4、具备良好的研究能力与工程实现能力。\n加分项：\n1、有Agent的研究经验，在顶会发表过相关论文；\n2、参与过知名 Agentic post-training 项目。",
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