主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全球化电商推荐大模型 -阿里星/Bravo Star",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里国际数字商业集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业集团",
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "阿里国际智能技术推荐算法团队，负责商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球200多个国家数十亿消费者，目前聚焦于新一代AI驱动下的推荐系统升级，涉及生成式召回、排序和推荐大模型的训练、推理及应用等。\n1、负责基于新一代AI技术（如大语言模型LLM、多模态学习等）在推荐系统研究与工程落地；\n2、探索前沿AI技术在推荐场景中的创新应用，提升个性化推荐的准确性、多样性与可解释性；\n3、结合业务需求，设计并实现高精度、高实时性的推荐算法模型；\n4、跟踪国际前沿技术动态，推动技术创新成果在学术界和工业界的输出。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；\n2、精通Python/C++/Java中的一种或多种，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；\n3、熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、CTR预估、深度学习推荐模型等），有实际项目经验者优先；\n4、有大模型（LLM）、多模态建模等方向经验者优先；\n5、具备良好的科研能力，有KDD、NeurIPS、WWW、RecSys等顶会论文发表者优先；\n6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，热爱技术，追求卓越；",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；3、熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、CTR预估、深度学习推荐模型等），有实际项目经验者优先；4、有大模型（LLM）、多模态建模等方向经验者优先；5、具备良好的科研能力，有KDD、NeurIPS、WWW、RecSys等顶会论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "全球化电商推荐大模型 -阿里星/Bravo Star\n全球化电商推荐大模型 -阿里星/Bravo Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n阿里国际智能技术推荐算法团队，负责商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球200多个国家数十亿消费者，目前聚焦于新一代AI驱动下的推荐系统升级，涉及生成式召回、排序和推荐大模型的训练、推理及应用等。\n1、负责基于新一代AI技术（如大语言模型LLM、多模态学习等）在推荐系统研究与工程落地；\n2、探索前沿AI技术在推荐场景中的创新应用，提升个性化推荐的准确性、多样性与可解释性；\n3、结合业务需求，设计并实现高精度、高实时性的推荐算法模型；\n4、跟踪国际前沿技术动态，推动技术创新成果在学术界和工业界的输出。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；\n2、精通Python/C++/Java中的一种或多种，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；\n3、熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、CTR预估、深度学习推荐模型等），有实际项目经验者优先；\n4、有大模型（LLM）、多模态建模等方向经验者优先；\n5、具备良好的科研能力，有KDD、NeurIPS、WWW、RecSys等顶会论文发表者优先；\n6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，热爱技术，追求卓越；\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团\n阿里国际智能技术推荐算法团队，负责商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球200多个国家数十亿消费者，目前聚焦于新一代AI驱动下的推荐系统升级，涉及生成式召回、排序和推荐大模型的训练、推理及应用等。\n1、负责基于新一代AI技术（如大语言模型LLM、多模态学习等）在推荐系统研究与工程落地；\n2、探索前沿AI技术在推荐场景中的创新应用，提升个性化推荐的准确性、多样性与可解释性；\n3、结合业务需求，设计并实现高精度、高实时性的推荐算法模型；\n4、跟踪国际前沿技术动态，推动技术创新成果在学术界和工业界的输出。\n1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；\n2、精通Python/C++/Java中的一种或多种，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；\n3、熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、CTR预估、深度学习推荐模型等），有实际项目经验者优先；\n4、有大模型（LLM）、多模态建模等方向经验者优先；\n5、具备良好的科研能力，有KDD、NeurIPS、WWW、RecSys等顶会论文发表者优先；\n6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，热爱技术，追求卓越；",
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