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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:199907680030

算法工程师-供应链和定价 AI

未披露 · 杭州 / 上海 · 盒马

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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        "responsibilities": "1. 基于阿里巴巴集团的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链和定价运作优化机会,并研发和构建预测和优化算法、大模型和仿真技术提升其运作效率和降低成本;\n2. 承担阿里巴巴集团供应链和定价场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造阿里的智能供应链算法平台;\n3. 基于阿里巴巴集团零售和供应链沉淀的知识库和数据,建立国际供应链垂类大模型,实现对定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同;\n4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里零售和供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。",
        "requirements_text": "1. 硕士及以上学历,机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业;\n2. 熟悉Java,C++,Perl,Python等一种或一种以上编程语言;\n3. 具备业务抽象和建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型,并进行面向业务问题的算法设计、高效求解和迭代优化;\n4. 持续关注学术前沿,自我驱动快速学习能力,主动追踪人工智能和大模型等方向前沿算法和技术;\n5. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文,或Kaggle/天池等权威比赛中获奖者优先考虑。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "算法设计",
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            "建模",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "5. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文,或Kaggle/天池等权威比赛中获奖者优先考虑",
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    "fulltext": "算法工程师-供应链和定价 AI\n算法工程师-供应链和定价 AI\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 基于阿里巴巴集团的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链和定价运作优化机会,并研发和构建预测和优化算法、大模型和仿真技术提升其运作效率和降低成本;\n2. 承担阿里巴巴集团供应链和定价场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造阿里的智能供应链算法平台;\n3. 基于阿里巴巴集团零售和供应链沉淀的知识库和数据,建立国际供应链垂类大模型,实现对定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同;\n4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里零售和供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历,机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业;\n2. 熟悉Java,C++,Perl,Python等一种或一种以上编程语言;\n3. 具备业务抽象和建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型,并进行面向业务问题的算法设计、高效求解和迭代优化;\n4. 持续关注学术前沿,自我驱动快速学习能力,主动追踪人工智能和大模型等方向前沿算法和技术;\n5. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文,或Kaggle/天池等权威比赛中获奖者优先考虑。\n\n在招业务\n盒马\n1. 基于阿里巴巴集团的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链和定价运作优化机会,并研发和构建预测和优化算法、大模型和仿真技术提升其运作效率和降低成本;\n2. 承担阿里巴巴集团供应链和定价场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造阿里的智能供应链算法平台;\n3. 基于阿里巴巴集团零售和供应链沉淀的知识库和数据,建立国际供应链垂类大模型,实现对定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同;\n4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里零售和供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。\n1. 硕士及以上学历,机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业;\n2. 熟悉Java,C++,Perl,Python等一种或一种以上编程语言;\n3. 具备业务抽象和建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型,并进行面向业务问题的算法设计、高效求解和迭代优化;\n4. 持续关注学术前沿,自我驱动快速学习能力,主动追踪人工智能和大模型等方向前沿算法和技术;\n5. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文,或Kaggle/天池等权威比赛中获奖者优先考虑。",
    "standard_classification": {
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