主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "芯片软件工程师-AI方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "平头哥",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片,为人工智能基础设施提供支持。"
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"responsibilities": "1. 参与自研AI芯片平台计算加速软件优化开发;通过算子优化、计算图编译及底层指令调优,紧密跟进业界前沿技术,开发低精度量化及稀疏算法解决方案,实现跨越式的性能提升,打造高能效比的 AI 计算方案;\n2. 参与自研处理器平台上大数据、音视频、数据库、存储等应用场景算法和性能优化,参与硅前程序指令流切片及性能仿真技术开发,探索 CPU 指令执行机制及软硬交互的极致细节;\n3. 基于对芯片底层架构的深度理解,参与自研芯片的功能验证与性能评估,通过软硬一体化协同设计(Codesign),驱动自研芯片在复杂业务场景下的竞争优势。",
"requirements_text": "1. 具有良好的算法基础及软件编程能力;\n2. 熟悉至少一门编程语言,C/C++/Python;\n3. 熟悉Linux/Unix系统环境;\n4. 思维敏捷,学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。\n【加分项】\n1. 有开源项目相关经验;\n2. 熟悉计算机体系结构,了解并行计算,异构计算;\n3. 熟悉深度学习算法,量化算法;\n4. 有编译器开发经验;\n5. 熟悉操作系统内核。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
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"深度学习",
"沟通能力",
"学习能力",
"C语言"
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"fulltext": "芯片软件工程师-AI方向\n芯片软件工程师-AI方向\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 参与自研AI芯片平台计算加速软件优化开发;通过算子优化、计算图编译及底层指令调优,紧密跟进业界前沿技术,开发低精度量化及稀疏算法解决方案,实现跨越式的性能提升,打造高能效比的 AI 计算方案;\n2. 参与自研处理器平台上大数据、音视频、数据库、存储等应用场景算法和性能优化,参与硅前程序指令流切片及性能仿真技术开发,探索 CPU 指令执行机制及软硬交互的极致细节;\n3. 基于对芯片底层架构的深度理解,参与自研芯片的功能验证与性能评估,通过软硬一体化协同设计(Codesign),驱动自研芯片在复杂业务场景下的竞争优势。\n\n职位要求\n1. 具有良好的算法基础及软件编程能力;\n2. 熟悉至少一门编程语言,C/C++/Python;\n3. 熟悉Linux/Unix系统环境;\n4. 思维敏捷,学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。\n【加分项】\n1. 有开源项目相关经验;\n2. 熟悉计算机体系结构,了解并行计算,异构计算;\n3. 熟悉深度学习算法,量化算法;\n4. 有编译器开发经验;\n5. 熟悉操作系统内核。\n\n在招业务\n平头哥\n1. 参与自研AI芯片平台计算加速软件优化开发;通过算子优化、计算图编译及底层指令调优,紧密跟进业界前沿技术,开发低精度量化及稀疏算法解决方案,实现跨越式的性能提升,打造高能效比的 AI 计算方案;\n2. 参与自研处理器平台上大数据、音视频、数据库、存储等应用场景算法和性能优化,参与硅前程序指令流切片及性能仿真技术开发,探索 CPU 指令执行机制及软硬交互的极致细节;\n3. 基于对芯片底层架构的深度理解,参与自研芯片的功能验证与性能评估,通过软硬一体化协同设计(Codesign),驱动自研芯片在复杂业务场景下的竞争优势。\n1. 具有良好的算法基础及软件编程能力;\n2. 熟悉至少一门编程语言,C/C++/Python;\n3. 熟悉Linux/Unix系统环境;\n4. 思维敏捷,学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。\n【加分项】\n1. 有开源项目相关经验;\n2. 熟悉计算机体系结构,了解并行计算,异构计算;\n3. 熟悉深度学习算法,量化算法;\n4. 有编译器开发经验;\n5. 熟悉操作系统内核。",
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