JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "NLP算法工程师-国际化搜索",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与国际化短视频搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;\n2、参与国际化短视频搜索算法改进,可选的方向包括:\n(1)探索前沿NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;\n(2)跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,使搜索在上述业务中拥有更强大的检索能力;从事视频搜索、视觉搜索等相关算法的研究与开发工作,包括视频内容理解、视觉表征学习、多模态融合等;\n(3)个性化搜索:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;\n(4)千亿级数据:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。",
"requirements_text": "1、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、CV、机器学习、LLM等方面有一定的应用经验;\n2、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底;\n3、出色的分析问题、解决问题能力;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有搜索算法经验者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"搜索算法",
"数据结构",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "5、有搜索算法经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7294197535874058506/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7294197535874058506",
"post_date": "2023-10-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7294197535874058506/detail"
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"fulltext": "NLP算法工程师-国际化搜索\n职位描述\n1、参与国际化短视频搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;\n2、参与国际化短视频搜索算法改进,可选的方向包括:\n(1)探索前沿NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;\n(2)跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,使搜索在上述业务中拥有更强大的检索能力;从事视频搜索、视觉搜索等相关算法的研究与开发工作,包括视频内容理解、视觉表征学习、多模态融合等;\n(3)个性化搜索:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;\n(4)千亿级数据:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n\n职位要求\n1、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、CV、机器学习、LLM等方面有一定的应用经验;\n2、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底;\n3、出色的分析问题、解决问题能力;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有搜索算法经验者加分。\n1、参与国际化短视频搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;\n2、参与国际化短视频搜索算法改进,可选的方向包括:\n(1)探索前沿NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;\n(2)跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,使搜索在上述业务中拥有更强大的检索能力;从事视频搜索、视觉搜索等相关算法的研究与开发工作,包括视频内容理解、视觉表征学习、多模态融合等;\n(3)个性化搜索:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;\n(4)千亿级数据:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n1、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、CV、机器学习、LLM等方面有一定的应用经验;\n2、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底;\n3、出色的分析问题、解决问题能力;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有搜索算法经验者加分。"
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