主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师-大模型应用",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团 / 淘天集团 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 高德地图 / 虎鲸文娱集团",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验；\n2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；\n3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用；\n4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与顶级核心业务场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先；\n2. 具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；\n3. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；\n4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；\n4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；\n5. 具备良好的沟通能力，较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。\n【加分项】\n1. 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；\n2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；\n3. 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据分析",
"模型训练",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先；4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；【加分项】",
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"fulltext": "算法工程师-大模型应用\n算法工程师-大模型应用\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验；\n2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；\n3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用；\n4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与顶级核心业务场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先；\n2. 具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；\n3. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；\n4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；\n4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；\n5. 具备良好的沟通能力，较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。\n【加分项】\n1. 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；\n2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；\n3. 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 淘天集团 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 高德地图 / 虎鲸文娱集团\n1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验；\n2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；\n3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用；\n4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与顶级核心业务场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。\n1. 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先；\n2. 具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；\n3. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；\n4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；\n4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；\n5. 具备良好的沟通能力，较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。\n【加分项】\n1. 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；\n2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；\n3. 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。",
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