主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据研发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团 / 淘天集团 / 飞猪 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 虎鲸文娱集团 / 盒马",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责海量大数据处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作;\n2. 负责基于大数据体系的数据模型设计、数据分层架构建设与数据资产管理,支撑EB级数据的规范化、资产化管理;\n3. 负责元数据管理、数据血缘、数据质量监控、数据标准等核心数据资产模块的研发与落地,提升数据可信度与可用性;\n4. 参与大数据AI copilot、AI自动取数、AI自动数据分析,通过AI+大数据的力量,让数据价值最大化。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先;\n2. 熟悉大数据、数据仓库、分布式架构技术理论;具备大数据开发经验者优先;\n3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf及存储管理,具备数据治理经验的优先;\n4. 对大数据技术及开源框架充满热情,具有钻研精神,强自我学习能力;\n5. 对AI、AI应用框架有一定的理解,使用python编程,并有实际LLM或者agent应用探索经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据治理",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先;具备大数据开发经验者优先;3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf及存储管理,具备数据治理经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据研发工程师\n数据研发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责海量大数据处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作;\n2. 负责基于大数据体系的数据模型设计、数据分层架构建设与数据资产管理,支撑EB级数据的规范化、资产化管理;\n3. 负责元数据管理、数据血缘、数据质量监控、数据标准等核心数据资产模块的研发与落地,提升数据可信度与可用性;\n4. 参与大数据AI copilot、AI自动取数、AI自动数据分析,通过AI+大数据的力量,让数据价值最大化。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先;\n2. 熟悉大数据、数据仓库、分布式架构技术理论;具备大数据开发经验者优先;\n3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf及存储管理,具备数据治理经验的优先;\n4. 对大数据技术及开源框架充满热情,具有钻研精神,强自我学习能力;\n5. 对AI、AI应用框架有一定的理解,使用python编程,并有实际LLM或者agent应用探索经验。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 淘天集团 / 飞猪 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 虎鲸文娱集团 / 盒马\n1. 负责海量大数据处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作;\n2. 负责基于大数据体系的数据模型设计、数据分层架构建设与数据资产管理,支撑EB级数据的规范化、资产化管理;\n3. 负责元数据管理、数据血缘、数据质量监控、数据标准等核心数据资产模块的研发与落地,提升数据可信度与可用性;\n4. 参与大数据AI copilot、AI自动取数、AI自动数据分析,通过AI+大数据的力量,让数据价值最大化。\n1. 本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先;\n2. 熟悉大数据、数据仓库、分布式架构技术理论;具备大数据开发经验者优先;\n3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf及存储管理,具备数据治理经验的优先;\n4. 对大数据技术及开源框架充满热情,具有钻研精神,强自我学习能力;\n5. 对AI、AI应用框架有一定的理解,使用python编程,并有实际LLM或者agent应用探索经验。",
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