JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法工程师-国际化生活服务搜索",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、支持国际化视频生活服务业务,提升用户生服种草,酒旅、餐饮、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验,促进生态良性发展;\n2、结合亿级用户搜索和推荐场景,应用机器学习技术提升用户购物体验和转化效率;\n3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现,搜索全栈(Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排)的个性化行为建模,包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。",
"requirements_text": "1、出色的分析问题、解决问题的能力;\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、个性化等领域有经验;\n3、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有搜索、推荐、广告算法经验或本地生活、电商业务经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "5、有搜索、推荐、广告算法经验或本地生活、电商业务经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7294198078835034405/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7294198078835034405",
"post_date": "2023-10-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7294198078835034405/detail"
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"fulltext": "搜索算法工程师-国际化生活服务搜索\n职位描述\n1、支持国际化视频生活服务业务,提升用户生服种草,酒旅、餐饮、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验,促进生态良性发展;\n2、结合亿级用户搜索和推荐场景,应用机器学习技术提升用户购物体验和转化效率;\n3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现,搜索全栈(Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排)的个性化行为建模,包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。\n\n职位要求\n1、出色的分析问题、解决问题的能力;\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、个性化等领域有经验;\n3、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有搜索、推荐、广告算法经验或本地生活、电商业务经验者优先。\n1、支持国际化视频生活服务业务,提升用户生服种草,酒旅、餐饮、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验,促进生态良性发展;\n2、结合亿级用户搜索和推荐场景,应用机器学习技术提升用户购物体验和转化效率;\n3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现,搜索全栈(Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排)的个性化行为建模,包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。\n1、出色的分析问题、解决问题的能力;\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、个性化等领域有经验;\n3、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有搜索、推荐、广告算法经验或本地生活、电商业务经验者优先。"
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