主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "3D视觉算法研究-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们致力于将前沿的多模态大模型技术与体育产业深度融合，探索人工智能技术在竞技体育领域的创新应用。围绕篮球、足球等核心运动场景，我们期望通过多模态感知、3D空间理解与跨模态推理，解决复杂运动分析中的核心挑战，打造下一代体育智能系统。\n1、体育多模态大模型创新：定义体育垂直领域的多模态大模型技术范式，实现文本、视觉、空间数据的联合建模，探寻并解决体育场景下的多模态对齐、战术推理与Agentic交互等核心挑战。\n2、3D视觉与运动分析：主导3D重建、人体跟踪与分割、动作识别等核心算法的研发，构建高精度的“球-人-场”协同感知系统，赋能战术分析、动作评估与辅助判罚等场景。\n3、场景驱动的算法落地：结合篮球/足球等真实业务场景，设计并优化大模型架构与3D视觉算法，提升模型在复杂动态环境下的效果、效率与鲁棒性，主导从数据构建到部署的端到端技术闭环。\n4、前沿技术探索：紧跟LLM、Diffusion Models、强化学习及3D视觉领域的最新进展，快速实验并迭代创新方案，拉升体育AI领域的SOTA水平，定义智能体育的技术新范式。",
"requirements_text": "1、来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生。\n2、深入掌握深度学习、3D视觉、多模态建模等核心技术，在3D重建、人体姿态估计、运动目标跟踪与分割、战术分析等方向有深入研究或项目经验。\n3、在国际顶级会议/期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等）以一作身份发表过相关论文，或在开源社区、AI竞赛中展示出引领性的研究成果。\n4、良好的工程与实验思维：熟悉PyTorch等主流框架，具备大规模模型调优或3D视觉算法落地经验，重视代码质量与实验结果，追求高效优雅的实现。\n5、对体育运动有浓厚兴趣：热爱篮球、足球等运动，熟悉其规则与战术体系，有志于将AI技术应用于真实体育场景，能够从复杂的运动需求中提炼核心AI建模问题。\n6、善于跨团队协作：能与产品、体育专家及工程团队高效沟通，平衡技术理想与业务落地，共同推动体育AI产品的创新与演进。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"团队协作",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907700045?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199907700045",
"post_date": "2026-08-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907700045?deptCodes="
},
"fulltext": "3D视觉算法研究-阿里星\n3D视觉算法研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们致力于将前沿的多模态大模型技术与体育产业深度融合，探索人工智能技术在竞技体育领域的创新应用。围绕篮球、足球等核心运动场景，我们期望通过多模态感知、3D空间理解与跨模态推理，解决复杂运动分析中的核心挑战，打造下一代体育智能系统。\n1、体育多模态大模型创新：定义体育垂直领域的多模态大模型技术范式，实现文本、视觉、空间数据的联合建模，探寻并解决体育场景下的多模态对齐、战术推理与Agentic交互等核心挑战。\n2、3D视觉与运动分析：主导3D重建、人体跟踪与分割、动作识别等核心算法的研发，构建高精度的“球-人-场”协同感知系统，赋能战术分析、动作评估与辅助判罚等场景。\n3、场景驱动的算法落地：结合篮球/足球等真实业务场景，设计并优化大模型架构与3D视觉算法，提升模型在复杂动态环境下的效果、效率与鲁棒性，主导从数据构建到部署的端到端技术闭环。\n4、前沿技术探索：紧跟LLM、Diffusion Models、强化学习及3D视觉领域的最新进展，快速实验并迭代创新方案，拉升体育AI领域的SOTA水平，定义智能体育的技术新范式。\n\n职位要求\n1、来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生。\n2、深入掌握深度学习、3D视觉、多模态建模等核心技术，在3D重建、人体姿态估计、运动目标跟踪与分割、战术分析等方向有深入研究或项目经验。\n3、在国际顶级会议/期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等）以一作身份发表过相关论文，或在开源社区、AI竞赛中展示出引领性的研究成果。\n4、良好的工程与实验思维：熟悉PyTorch等主流框架，具备大规模模型调优或3D视觉算法落地经验，重视代码质量与实验结果，追求高效优雅的实现。\n5、对体育运动有浓厚兴趣：热爱篮球、足球等运动，熟悉其规则与战术体系，有志于将AI技术应用于真实体育场景，能够从复杂的运动需求中提炼核心AI建模问题。\n6、善于跨团队协作：能与产品、体育专家及工程团队高效沟通，平衡技术理想与业务落地，共同推动体育AI产品的创新与演进。\n\n在招业务\nToken Foundry\n我们致力于将前沿的多模态大模型技术与体育产业深度融合，探索人工智能技术在竞技体育领域的创新应用。围绕篮球、足球等核心运动场景，我们期望通过多模态感知、3D空间理解与跨模态推理，解决复杂运动分析中的核心挑战，打造下一代体育智能系统。\n1、体育多模态大模型创新：定义体育垂直领域的多模态大模型技术范式，实现文本、视觉、空间数据的联合建模，探寻并解决体育场景下的多模态对齐、战术推理与Agentic交互等核心挑战。\n2、3D视觉与运动分析：主导3D重建、人体跟踪与分割、动作识别等核心算法的研发，构建高精度的“球-人-场”协同感知系统，赋能战术分析、动作评估与辅助判罚等场景。\n3、场景驱动的算法落地：结合篮球/足球等真实业务场景，设计并优化大模型架构与3D视觉算法，提升模型在复杂动态环境下的效果、效率与鲁棒性，主导从数据构建到部署的端到端技术闭环。\n4、前沿技术探索：紧跟LLM、Diffusion Models、强化学习及3D视觉领域的最新进展，快速实验并迭代创新方案，拉升体育AI领域的SOTA水平，定义智能体育的技术新范式。\n1、来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生。\n2、深入掌握深度学习、3D视觉、多模态建模等核心技术，在3D重建、人体姿态估计、运动目标跟踪与分割、战术分析等方向有深入研究或项目经验。\n3、在国际顶级会议/期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等）以一作身份发表过相关论文，或在开源社区、AI竞赛中展示出引领性的研究成果。\n4、良好的工程与实验思维：熟悉PyTorch等主流框架，具备大规模模型调优或3D视觉算法落地经验，重视代码质量与实验结果，追求高效优雅的实现。\n5、对体育运动有浓厚兴趣：热爱篮球、足球等运动，熟悉其规则与战术体系，有志于将AI技术应用于真实体育场景，能够从复杂的运动需求中提炼核心AI建模问题。\n6、善于跨团队协作：能与产品、体育专家及工程团队高效沟通，平衡技术理想与业务落地，共同推动体育AI产品的创新与演进。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}