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多模态大模型研究-阿里星/T-Star

未披露 · 北京 / 杭州 · 淘天集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "responsibilities": "负责淘天用户&内容场域的AI内容生成和用户内容理解,技术落地涉及淘天信息流、搜索、商详、互动等核心场域,内容形式涉及图文、视频、语音等。通过上述场域的持续数据积累,为各场域提供多样性、个性化的AI生成和理解能力,打造淘天场域最优秀的内容AI团队。\n相关研究课题细分方向如下:\n● 【多模态统一大模型】:结合开源及淘内丰富多模态数据,打造用户内容场域统一端到端多模态模型,支持多模态输入输出,性能达到业内先进水平,并持续推动在多模态内容生产、互动人机对话等垂直场域的应用。\n● 【多模态文本大模型】:通过多模态对齐、多模态RL等方式,提升多模态模型数据融合及人类偏好对齐能力,结合各场域数据开发更懂用户的多模态文本大模型,落地互动、比货、导购、用户内容理解等场域。\n具体工作内容如下:\n1、基于淘天海量商品数据,打造技术先进的电商多模态大模型,提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力,输出底层算法能力和高质量结构化数据,支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景,并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等。\n2、基于淘天用户丰富的消费行为,打造技术先进的电商用户理解多模态大模型,提升对用户的异构行为本质的认知能力,支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景。\n3、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务的效果,打造团队的技术先进性。",
        "requirements_text": "【必备项】\n1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业。\n2. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用。\n3. 具备极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言。\n4. 学习能力强,对新事物有好奇心,对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。\n5. 良好的沟通能力和团队协同能力,善于合作,乐于分享。\n【加分项】\n1.在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历。\n2.在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文,或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "机器学习",
            "计算机视觉",
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    "fulltext": "多模态大模型研究-阿里星/T-Star\n多模态大模型研究-阿里星/T-Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责淘天用户&内容场域的AI内容生成和用户内容理解,技术落地涉及淘天信息流、搜索、商详、互动等核心场域,内容形式涉及图文、视频、语音等。通过上述场域的持续数据积累,为各场域提供多样性、个性化的AI生成和理解能力,打造淘天场域最优秀的内容AI团队。\n相关研究课题细分方向如下:\n● 【多模态统一大模型】:结合开源及淘内丰富多模态数据,打造用户内容场域统一端到端多模态模型,支持多模态输入输出,性能达到业内先进水平,并持续推动在多模态内容生产、互动人机对话等垂直场域的应用。\n● 【多模态文本大模型】:通过多模态对齐、多模态RL等方式,提升多模态模型数据融合及人类偏好对齐能力,结合各场域数据开发更懂用户的多模态文本大模型,落地互动、比货、导购、用户内容理解等场域。\n具体工作内容如下:\n1、基于淘天海量商品数据,打造技术先进的电商多模态大模型,提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力,输出底层算法能力和高质量结构化数据,支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景,并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等。\n2、基于淘天用户丰富的消费行为,打造技术先进的电商用户理解多模态大模型,提升对用户的异构行为本质的认知能力,支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景。\n3、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务的效果,打造团队的技术先进性。\n\n职位要求\n【必备项】\n1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业。\n2. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用。\n3. 具备极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言。\n4. 学习能力强,对新事物有好奇心,对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。\n5. 良好的沟通能力和团队协同能力,善于合作,乐于分享。\n【加分项】\n1.在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历。\n2.在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文,或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。\n\n在招业务\n淘天集团\n负责淘天用户&内容场域的AI内容生成和用户内容理解,技术落地涉及淘天信息流、搜索、商详、互动等核心场域,内容形式涉及图文、视频、语音等。通过上述场域的持续数据积累,为各场域提供多样性、个性化的AI生成和理解能力,打造淘天场域最优秀的内容AI团队。\n相关研究课题细分方向如下:\n● 【多模态统一大模型】:结合开源及淘内丰富多模态数据,打造用户内容场域统一端到端多模态模型,支持多模态输入输出,性能达到业内先进水平,并持续推动在多模态内容生产、互动人机对话等垂直场域的应用。\n● 【多模态文本大模型】:通过多模态对齐、多模态RL等方式,提升多模态模型数据融合及人类偏好对齐能力,结合各场域数据开发更懂用户的多模态文本大模型,落地互动、比货、导购、用户内容理解等场域。\n具体工作内容如下:\n1、基于淘天海量商品数据,打造技术先进的电商多模态大模型,提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力,输出底层算法能力和高质量结构化数据,支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景,并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等。\n2、基于淘天用户丰富的消费行为,打造技术先进的电商用户理解多模态大模型,提升对用户的异构行为本质的认知能力,支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景。\n3、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务的效果,打造团队的技术先进性。\n【必备项】\n1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业。\n2. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用。\n3. 具备极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言。\n4. 学习能力强,对新事物有好奇心,对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。\n5. 良好的沟通能力和团队协同能力,善于合作,乐于分享。\n【加分项】\n1.在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历。\n2.在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文,或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。",
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