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多模态AI数据湖存储技术-阿里星/A Star

未披露 · 杭州 / 上海 · 阿里云

主分类:数据库与存储系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态AI数据湖存储技术-阿里星/A Star",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里云",
        "location": "杭州 / 上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士学历",
        "language": "5、善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、深度参与Apache Paimon湖格式核心架构设计与研发,重点攻关统一多模态表格式存储设计,推动开源生态发展;\n2、负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的索引结构设计、数据局部性优化、预取策略和压缩编码,降低到大模型训练集群的IO延迟;\n3、协同各大计算引擎(Spark/Flink/TRINO/vLLM/Ray),实现Paimon与AI推理与训练生态的全链路对接;\n4、积极参与Apache Paimon开源社区核心贡献与标准制定,推动多模态湖仓版本演进,提升国际影响力;\n5、深度参与DLF湖仓产品的能力建设,对接内外部客户对湖仓的需求,将技术成果抽象总结为产品技术能力。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士学历; \n2、具备扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Java/Python等面向对象编程语言,以及常用设计模式; \n3、具备 AI 多模态预处理相关实践经验,熟悉Python处理如RayData相关框架或vLLM推理框架优先; \n4、在OSDI/SIGMOD/VLDB等顶级系统领域/大数据领域的会议上发表过论文; \n5、善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、具备 AI 多模态预处理相关实践经验,熟悉Python处理如RayData相关框架或vLLM推理框架优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-07-30",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "多模态AI数据湖存储技术-阿里星/A Star\n多模态AI数据湖存储技术-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:杭州 / 上海\n\n职位描述\n1、深度参与Apache Paimon湖格式核心架构设计与研发,重点攻关统一多模态表格式存储设计,推动开源生态发展;\n2、负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的索引结构设计、数据局部性优化、预取策略和压缩编码,降低到大模型训练集群的IO延迟;\n3、协同各大计算引擎(Spark/Flink/TRINO/vLLM/Ray),实现Paimon与AI推理与训练生态的全链路对接;\n4、积极参与Apache Paimon开源社区核心贡献与标准制定,推动多模态湖仓版本演进,提升国际影响力;\n5、深度参与DLF湖仓产品的能力建设,对接内外部客户对湖仓的需求,将技术成果抽象总结为产品技术能力。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士学历; \n2、具备扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Java/Python等面向对象编程语言,以及常用设计模式; \n3、具备 AI 多模态预处理相关实践经验,熟悉Python处理如RayData相关框架或vLLM推理框架优先; \n4、在OSDI/SIGMOD/VLDB等顶级系统领域/大数据领域的会议上发表过论文; \n5、善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力。\n\n在招业务\n阿里云\n1、深度参与Apache Paimon湖格式核心架构设计与研发,重点攻关统一多模态表格式存储设计,推动开源生态发展;\n2、负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的索引结构设计、数据局部性优化、预取策略和压缩编码,降低到大模型训练集群的IO延迟;\n3、协同各大计算引擎(Spark/Flink/TRINO/vLLM/Ray),实现Paimon与AI推理与训练生态的全链路对接;\n4、积极参与Apache Paimon开源社区核心贡献与标准制定,推动多模态湖仓版本演进,提升国际影响力;\n5、深度参与DLF湖仓产品的能力建设,对接内外部客户对湖仓的需求,将技术成果抽象总结为产品技术能力。\n1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士学历; \n2、具备扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Java/Python等面向对象编程语言,以及常用设计模式; \n3、具备 AI 多模态预处理相关实践经验,熟悉Python处理如RayData相关框架或vLLM推理框架优先; \n4、在OSDI/SIGMOD/VLDB等顶级系统领域/大数据领域的会议上发表过论文; \n5、善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力。",
    "standard_classification": {
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