主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-AI智能决策（生成式/强化学习/因果推断）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与“AI智能决策”核心引擎的算法创新与落地，面向权益激励、货品优惠定价、广告出价、搜索/推荐流量机制等通用场景，提升模型预估效果和决策出价精准度，持续提升ROI/GMV/LTV与用户体验；\n2、通过因果推断建模、运筹决策算法、出价/流量机制策略等技术创新，探索个性化、实时化、智能化的激励分配引擎，最大化平台GMV与用户转化，提升资源分配效率；\n3、探索生成式权益、LLMxUplift、AI Agent智能决策等方向，推动前沿AI技术核心电商业务领域的落地与应用；\n4、面向亿级用户、亿级资金、百亿级流量，完成从数据指标体系建设、离线训练与评估、仿真推演、在线AB与监控到持续技术迭代的工业级应用落地，应用AI驱动资金/流量智能决策，助力商业增长。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学/人工智能/运筹优化/数理统计等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；\n3、熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架，具备良好的工程实现能力，能完成从算法设计到线上部署的全流程；\n4、有深度学习基础理论，具备优秀的逻辑思维、抽象建模能力和跨团队协作意识，能够在复杂业务中提炼技术问题并推动落地；\n5、对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广、NLP、强化学习等领域前沿进展；\n6、在因果推断、广告出价、运筹优化、强化学习/在线学习、大模型等领域有实战经验者优先。\n【加分项】\n1、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文；\n2、在ACM、数学建模、天池、Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩；\n3、有大规模在线广告、搜推系统、权益发放、用户增长等方向实习经历或大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）相关项目经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"算法设计",
"模型训练",
"团队协作",
"逻辑思维",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学/人工智能/运筹优化/数理统计等相关专业优先；6、在因果推断、广告出价、运筹优化、强化学习/在线学习、大模型等领域有实战经验者优先；【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907720028?deptCodes="
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"fulltext": "算法工程师-AI智能决策（生成式/强化学习/因果推断）\n算法工程师-AI智能决策（生成式/强化学习/因果推断）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、参与“AI智能决策”核心引擎的算法创新与落地，面向权益激励、货品优惠定价、广告出价、搜索/推荐流量机制等通用场景，提升模型预估效果和决策出价精准度，持续提升ROI/GMV/LTV与用户体验；\n2、通过因果推断建模、运筹决策算法、出价/流量机制策略等技术创新，探索个性化、实时化、智能化的激励分配引擎，最大化平台GMV与用户转化，提升资源分配效率；\n3、探索生成式权益、LLMxUplift、AI Agent智能决策等方向，推动前沿AI技术核心电商业务领域的落地与应用；\n4、面向亿级用户、亿级资金、百亿级流量，完成从数据指标体系建设、离线训练与评估、仿真推演、在线AB与监控到持续技术迭代的工业级应用落地，应用AI驱动资金/流量智能决策，助力商业增长。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学/人工智能/运筹优化/数理统计等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；\n3、熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架，具备良好的工程实现能力，能完成从算法设计到线上部署的全流程；\n4、有深度学习基础理论，具备优秀的逻辑思维、抽象建模能力和跨团队协作意识，能够在复杂业务中提炼技术问题并推动落地；\n5、对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广、NLP、强化学习等领域前沿进展；\n6、在因果推断、广告出价、运筹优化、强化学习/在线学习、大模型等领域有实战经验者优先。\n【加分项】\n1、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文；\n2、在ACM、数学建模、天池、Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩；\n3、有大规模在线广告、搜推系统、权益发放、用户增长等方向实习经历或大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）相关项目经历。\n\n在招业务\n淘天集团\n1、参与“AI智能决策”核心引擎的算法创新与落地，面向权益激励、货品优惠定价、广告出价、搜索/推荐流量机制等通用场景，提升模型预估效果和决策出价精准度，持续提升ROI/GMV/LTV与用户体验；\n2、通过因果推断建模、运筹决策算法、出价/流量机制策略等技术创新，探索个性化、实时化、智能化的激励分配引擎，最大化平台GMV与用户转化，提升资源分配效率；\n3、探索生成式权益、LLMxUplift、AI Agent智能决策等方向，推动前沿AI技术核心电商业务领域的落地与应用；\n4、面向亿级用户、亿级资金、百亿级流量，完成从数据指标体系建设、离线训练与评估、仿真推演、在线AB与监控到持续技术迭代的工业级应用落地，应用AI驱动资金/流量智能决策，助力商业增长。\n1、本科及以上学历，计算机科学/人工智能/运筹优化/数理统计等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；\n3、熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架，具备良好的工程实现能力，能完成从算法设计到线上部署的全流程；\n4、有深度学习基础理论，具备优秀的逻辑思维、抽象建模能力和跨团队协作意识，能够在复杂业务中提炼技术问题并推动落地；\n5、对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广、NLP、强化学习等领域前沿进展；\n6、在因果推断、广告出价、运筹优化、强化学习/在线学习、大模型等领域有实战经验者优先。\n【加分项】\n1、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文；\n2、在ACM、数学建模、天池、Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩；\n3、有大规模在线广告、搜推系统、权益发放、用户增长等方向实习经历或大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）相关项目经历。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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