主分类：全栈研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团 / 阿里云 / 千问办公",
"location": "北京 / 杭州 / 深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.深度参与AI能力的工程化落地，包括模型调用、Prompt工程、AI应用验证/评估、AI Agent等；\n2.负责AI驱动的云产品体验革新，研发智能工作台、自然语言交互等下一代UX；\n3.探索LLM与控制台技术的深度结合，打造从代码智能生成到探索式智能验证的创新链路；\n4.建设AI增强的可视化体系，实现数据智能洞察与交互式分析；\n5.推进AI工具链的生态融合，打造开发者喜爱的AI应用开发平台。",
"requirements_text": "1.扎实的全栈基础技术：JavaScript/TypeScript/Python、现代框架、浏览器原理；\n2.计算机基础扎实，具备优秀的问题拆解与程序设计能力；\n3.对AI技术有强烈兴趣，有AI应用开发经验，熟悉LangChain/LlamaIndex等框架。\n【加分项】\n1.参与过智能编程、代码生成相关项目，或熟悉AST操作；\n2.了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有计算机视觉/NLP项目经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"计算机视觉"
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"preferred_qualifications": "【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907720060?deptCodes="
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"fulltext": "AI全栈开发工程师\nAI全栈开发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州 / 深圳\n\n职位描述\n1.深度参与AI能力的工程化落地，包括模型调用、Prompt工程、AI应用验证/评估、AI Agent等；\n2.负责AI驱动的云产品体验革新，研发智能工作台、自然语言交互等下一代UX；\n3.探索LLM与控制台技术的深度结合，打造从代码智能生成到探索式智能验证的创新链路；\n4.建设AI增强的可视化体系，实现数据智能洞察与交互式分析；\n5.推进AI工具链的生态融合，打造开发者喜爱的AI应用开发平台。\n\n职位要求\n1.扎实的全栈基础技术：JavaScript/TypeScript/Python、现代框架、浏览器原理；\n2.计算机基础扎实，具备优秀的问题拆解与程序设计能力；\n3.对AI技术有强烈兴趣，有AI应用开发经验，熟悉LangChain/LlamaIndex等框架。\n【加分项】\n1.参与过智能编程、代码生成相关项目，或熟悉AST操作；\n2.了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有计算机视觉/NLP项目经历。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 阿里云 / 千问办公\n1.深度参与AI能力的工程化落地，包括模型调用、Prompt工程、AI应用验证/评估、AI Agent等；\n2.负责AI驱动的云产品体验革新，研发智能工作台、自然语言交互等下一代UX；\n3.探索LLM与控制台技术的深度结合，打造从代码智能生成到探索式智能验证的创新链路；\n4.建设AI增强的可视化体系，实现数据智能洞察与交互式分析；\n5.推进AI工具链的生态融合，打造开发者喜爱的AI应用开发平台。\n1.扎实的全栈基础技术：JavaScript/TypeScript/Python、现代框架、浏览器原理；\n2.计算机基础扎实，具备优秀的问题拆解与程序设计能力；\n3.对AI技术有强烈兴趣，有AI应用开发经验，熟悉LangChain/LlamaIndex等框架。\n【加分项】\n1.参与过智能编程、代码生成相关项目，或熟悉AST操作；\n2.了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有计算机视觉/NLP项目经历。",
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