主分类:内容运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AI内容运营",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "阿里国际数字商业集团",
"location": "杭州",
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"job_category": "运营类"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "3、有良好的英语读写能力(CET-6/雅思6.5以上优先),能无障碍浏览英文界面和资讯",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案,针对特定场景打造高质量内容,提升用户活跃度与产品忠诚度;\n2、参与高频次的AIGC内容生产测试,对比不同模型参数对内容质量的影响,建立内容质量与模型参数的对应关系库。持续对业务内部AIGC等相关工具链进行调优并推动自动化流程的搭建与维护;\n3、主动发掘并深度测评全球范围内的新兴AI工具与工作流平台,评估其接入项目内容生产引擎的可行性与投产价值;\n4、结合业务链路数据反馈,结构化地迭代与AI各环节工作流,并推动SOP的自动化升级迭代。持续优化项目核心的Prompt工程库,提升人机协作工作流的产出质量稳定性与效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、产品设计相关专业或具有一定编程基础的跨学科背景优先;\n2、对主流社媒平台的内容有体感,一定的内容敏感度,能够分辨内容优劣;并能从技术角度拆解当前市面上的AIGC内容是如何生成的;\n3、有良好的英语读写能力(CET-6/雅思6.5以上优先),能无障碍浏览英文界面和资讯;\n4、具备优秀的技术理解力与动手能力,理解主流LLM模型的基本原理与边界。拥有清晰的结构化逻辑,具备将繁杂、非标的人工操作抽象为可标准化、规模化的机器流程的潜力;\n5、对大模型、多模态生成及工作流有浓厚兴趣及深度体验,了解 AIGC 基本原理;在日常学习或实习中至少已有一项包括但不限于如下的利用AI解决复杂问题、构建工具或优化流程案例:\nꔷ 拥有自己构建并长期维护的结构化Prompt库;\nꔷ 曾利用Midjourney/Stable Diffusion等工具,通过多轮迭代实现过精准可控的系列图像创作(非随机生成);\nꔷ 曾使用GPTs/Coze/Dify等平台搭建过解决具体问题的私人AI助理或工作流Bot;\nꔷ 在日常学习/实习中,有利用AI工具链完成复杂任务的完整案例。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、产品设计相关专业或具有一定编程基础的跨学科背景优先;3、有良好的英语读写能力(CET-6/雅思6.5以上优先),能无障碍浏览英文界面和资讯",
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"contact": {
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"fulltext": "AI内容运营\nAI内容运营\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:运营类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案,针对特定场景打造高质量内容,提升用户活跃度与产品忠诚度;\n2、参与高频次的AIGC内容生产测试,对比不同模型参数对内容质量的影响,建立内容质量与模型参数的对应关系库。持续对业务内部AIGC等相关工具链进行调优并推动自动化流程的搭建与维护;\n3、主动发掘并深度测评全球范围内的新兴AI工具与工作流平台,评估其接入项目内容生产引擎的可行性与投产价值;\n4、结合业务链路数据反馈,结构化地迭代与AI各环节工作流,并推动SOP的自动化升级迭代。持续优化项目核心的Prompt工程库,提升人机协作工作流的产出质量稳定性与效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、产品设计相关专业或具有一定编程基础的跨学科背景优先;\n2、对主流社媒平台的内容有体感,一定的内容敏感度,能够分辨内容优劣;并能从技术角度拆解当前市面上的AIGC内容是如何生成的;\n3、有良好的英语读写能力(CET-6/雅思6.5以上优先),能无障碍浏览英文界面和资讯;\n4、具备优秀的技术理解力与动手能力,理解主流LLM模型的基本原理与边界。拥有清晰的结构化逻辑,具备将繁杂、非标的人工操作抽象为可标准化、规模化的机器流程的潜力;\n5、对大模型、多模态生成及工作流有浓厚兴趣及深度体验,了解 AIGC 基本原理;在日常学习或实习中至少已有一项包括但不限于如下的利用AI解决复杂问题、构建工具或优化流程案例:\nꔷ 拥有自己构建并长期维护的结构化Prompt库;\nꔷ 曾利用Midjourney/Stable Diffusion等工具,通过多轮迭代实现过精准可控的系列图像创作(非随机生成);\nꔷ 曾使用GPTs/Coze/Dify等平台搭建过解决具体问题的私人AI助理或工作流Bot;\nꔷ 在日常学习/实习中,有利用AI工具链完成复杂任务的完整案例。\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团\n1、负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案,针对特定场景打造高质量内容,提升用户活跃度与产品忠诚度;\n2、参与高频次的AIGC内容生产测试,对比不同模型参数对内容质量的影响,建立内容质量与模型参数的对应关系库。持续对业务内部AIGC等相关工具链进行调优并推动自动化流程的搭建与维护;\n3、主动发掘并深度测评全球范围内的新兴AI工具与工作流平台,评估其接入项目内容生产引擎的可行性与投产价值;\n4、结合业务链路数据反馈,结构化地迭代与AI各环节工作流,并推动SOP的自动化升级迭代。持续优化项目核心的Prompt工程库,提升人机协作工作流的产出质量稳定性与效率。\n1、本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、产品设计相关专业或具有一定编程基础的跨学科背景优先;\n2、对主流社媒平台的内容有体感,一定的内容敏感度,能够分辨内容优劣;并能从技术角度拆解当前市面上的AIGC内容是如何生成的;\n3、有良好的英语读写能力(CET-6/雅思6.5以上优先),能无障碍浏览英文界面和资讯;\n4、具备优秀的技术理解力与动手能力,理解主流LLM模型的基本原理与边界。拥有清晰的结构化逻辑,具备将繁杂、非标的人工操作抽象为可标准化、规模化的机器流程的潜力;\n5、对大模型、多模态生成及工作流有浓厚兴趣及深度体验,了解 AIGC 基本原理;在日常学习或实习中至少已有一项包括但不限于如下的利用AI解决复杂问题、构建工具或优化流程案例:\nꔷ 拥有自己构建并长期维护的结构化Prompt库;\nꔷ 曾利用Midjourney/Stable Diffusion等工具,通过多轮迭代实现过精准可控的系列图像创作(非随机生成);\nꔷ 曾使用GPTs/Coze/Dify等平台搭建过解决具体问题的私人AI助理或工作流Bot;\nꔷ 在日常学习/实习中,有利用AI工具链完成复杂任务的完整案例。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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