主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团 / 高德地图 / 盒马 / 灵犀互娱",
"location": "北京 / 广州 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化；\n2. 设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现；\n3. 构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）；\n4. 参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业；\n2. 熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯；\n3. 了解大模型应用开发原理，熟悉 Prompt Engineering、RAG、LangChain、LlamaIndex 或 Dify 等业界主流大模型开发框架；\n4. 熟悉主流大模型（如GPT、Qwen、Llama等）的接口调用及特性，了解 Agent 架构及相关组件；\n5. 具备卓越的学习能力和自驱力，对AI技术充满热情，能够快速跟进并掌握业界最新技术动态。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"大语言模型",
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"fulltext": "大模型应用开发工程师\n大模型应用开发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 广州 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化；\n2. 设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现；\n3. 构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）；\n4. 参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业；\n2. 熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯；\n3. 了解大模型应用开发原理，熟悉 Prompt Engineering、RAG、LangChain、LlamaIndex 或 Dify 等业界主流大模型开发框架；\n4. 熟悉主流大模型（如GPT、Qwen、Llama等）的接口调用及特性，了解 Agent 架构及相关组件；\n5. 具备卓越的学习能力和自驱力，对AI技术充满热情，能够快速跟进并掌握业界最新技术动态。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团 / 高德地图 / 盒马 / 灵犀互娱\n1. 负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化；\n2. 设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现；\n3. 构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）；\n4. 参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业；\n2. 熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯；\n3. 了解大模型应用开发原理，熟悉 Prompt Engineering、RAG、LangChain、LlamaIndex 或 Dify 等业界主流大模型开发框架；\n4. 熟悉主流大模型（如GPT、Qwen、Llama等）的接口调用及特性，了解 Agent 架构及相关组件；\n5. 具备卓越的学习能力和自驱力，对AI技术充满热情，能够快速跟进并掌握业界最新技术动态。",
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