主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI驱动的RISC-V高性能编译优化方法 - 阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "硕士以及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、基于RISC-V指令集架构，推进编译系统（包括LLVM编译器、GCC编译器、二进制翻译器）的设计、开发和优化工作；\n2、使用AI模型替换/优化编译系统中的关键组件，探索通过AI模型来控制不同程序控制流和数据流下的优化策略，从而实现更加智能的优化决策，产生更加优化的代码；\n3、从关键场景应用出发，提炼、设计面向场景优化的扩展指令集(通过量化性能加速数据），并与处理器架构团队深度协同，形成端到端的高效软硬件方案；\n4、参与RISC-V国际基金会的编译器、指令集相关的工作小组，推动RISC-V软硬件国际标准的制定和演进。",
"requirements_text": "1、计算机、电子信息、微电子等相关专业，硕士以及以上学历，具备扎实的计算机体系结构专业基础；\n2、熟练使用C/C++、Python等一种或者多种语言，熟悉并掌握常见的经典算法，并具备良好的算法设计和分析能力；\n3、熟练掌握计算机体系结构、计算机组成原理等基础知识，理解处理器流水线、存储层次结构、分支预测等微架构的原理；\n4、熟练掌握编译原理相关基础知识，熟悉主流编译框架LLVM、GCC的架构及原理；\n5、具备良好的适应能力和创新能力，良好的团队协同能力。\n加分项：\n1、有编译器（LLVM，GCC）开发优化经验的，有开源社区贡献的优先；\n2、有处理器开发经验、微架构性能优化经验（含软硬件）的优先；\n3、在编译器、计算机体系结构方向上有科研经验，发表过顶会论文的优先。",
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"Python",
"C++",
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、有编译器（LLVM，GCC）开发优化经验的，有开源社区贡献的优先；2、有处理器开发经验、微架构性能优化经验（含软硬件）的优先；3、在编译器、计算机体系结构方向上有科研经验，发表过顶会论文的优先",
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"fulltext": "AI驱动的RISC-V高性能编译优化方法 - 阿里星\nAI驱动的RISC-V高性能编译优化方法 - 阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1、基于RISC-V指令集架构，推进编译系统（包括LLVM编译器、GCC编译器、二进制翻译器）的设计、开发和优化工作；\n2、使用AI模型替换/优化编译系统中的关键组件，探索通过AI模型来控制不同程序控制流和数据流下的优化策略，从而实现更加智能的优化决策，产生更加优化的代码；\n3、从关键场景应用出发，提炼、设计面向场景优化的扩展指令集(通过量化性能加速数据），并与处理器架构团队深度协同，形成端到端的高效软硬件方案；\n4、参与RISC-V国际基金会的编译器、指令集相关的工作小组，推动RISC-V软硬件国际标准的制定和演进。\n\n职位要求\n1、计算机、电子信息、微电子等相关专业，硕士以及以上学历，具备扎实的计算机体系结构专业基础；\n2、熟练使用C/C++、Python等一种或者多种语言，熟悉并掌握常见的经典算法，并具备良好的算法设计和分析能力；\n3、熟练掌握计算机体系结构、计算机组成原理等基础知识，理解处理器流水线、存储层次结构、分支预测等微架构的原理；\n4、熟练掌握编译原理相关基础知识，熟悉主流编译框架LLVM、GCC的架构及原理；\n5、具备良好的适应能力和创新能力，良好的团队协同能力。\n加分项：\n1、有编译器（LLVM，GCC）开发优化经验的，有开源社区贡献的优先；\n2、有处理器开发经验、微架构性能优化经验（含软硬件）的优先；\n3、在编译器、计算机体系结构方向上有科研经验，发表过顶会论文的优先。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、基于RISC-V指令集架构，推进编译系统（包括LLVM编译器、GCC编译器、二进制翻译器）的设计、开发和优化工作；\n2、使用AI模型替换/优化编译系统中的关键组件，探索通过AI模型来控制不同程序控制流和数据流下的优化策略，从而实现更加智能的优化决策，产生更加优化的代码；\n3、从关键场景应用出发，提炼、设计面向场景优化的扩展指令集(通过量化性能加速数据），并与处理器架构团队深度协同，形成端到端的高效软硬件方案；\n4、参与RISC-V国际基金会的编译器、指令集相关的工作小组，推动RISC-V软硬件国际标准的制定和演进。\n1、计算机、电子信息、微电子等相关专业，硕士以及以上学历，具备扎实的计算机体系结构专业基础；\n2、熟练使用C/C++、Python等一种或者多种语言，熟悉并掌握常见的经典算法，并具备良好的算法设计和分析能力；\n3、熟练掌握计算机体系结构、计算机组成原理等基础知识，理解处理器流水线、存储层次结构、分支预测等微架构的原理；\n4、熟练掌握编译原理相关基础知识，熟悉主流编译框架LLVM、GCC的架构及原理；\n5、具备良好的适应能力和创新能力，良好的团队协同能力。\n加分项：\n1、有编译器（LLVM，GCC）开发优化经验的，有开源社区贡献的优先；\n2、有处理器开发经验、微架构性能优化经验（含软硬件）的优先；\n3、在编译器、计算机体系结构方向上有科研经验，发表过顶会论文的优先。",
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