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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:199907740016

AI Infra研发工程师-广告引擎

未披露 · 北京 · 淘天集团

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "我们在做什么\n● 在AI与广告技术融合的最前沿,我们正在打造世界领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策。每一行代码都将释放巨大商业价值!\n你将参与的核心项目\nAI 训推 Infra 优化建设\n● 从稀疏传统广告模型 到 稠密计算大模型,从端到端训练 到 大模型微调,持续优化改造工业级模型训练框架。\n● 从GPU到PPU到AMD,针对高度复杂的异构计算资源和环境,优化构建万卡推理引擎,支持广告全链路大模型提效。\n云原生架构赋能\n● 践行DevOps、ServiceMesh、Serverless-GaaS、落地AI运维、科学实验,为广告系统提供强大的基础设施。\n● 运用容器化、微服务构建弹性高可用的广告平台,管控海量广告引擎在离线资源 和 模型训推资源。\n用 AI 重塑研发\n● 基于LLM和Agent构建高质量知识库,高效管理数据、代码、系统、文档知识,让AI成为你最靠谱的技术伙伴。\n● 从 需求理解、方案设计、代码编写、测试验证,到 生产发布、日常答疑、问题诊断,端到端实现AI研发赋能。\n极致性能建模\n● 运用现代C++技术、CUDA等异构硬件编程技术,结合各种先进设施,构建毫秒级响应的分布式计算引擎。\n● 在训推之外, 探索GPU/PPU异构硬件在广告引擎各场景的优化落地,帮助业务提升RT/建模Scalingup空间。\n业务赋能前沿\n● 参与广告产品 Agent重塑、AI·Targeting等 重大升级,帮助AIGA/AIGB/AIGC/LUM/MUSE 等算法落地,助力AI提升广告效果。\n● 从容应对海量流量峰值,大促日常化不是梦!\n加入我们\n这里有开放、创新、追求卓越的团队文化 和 发展土壤:\n● 你将与行业顶尖工程师并肩作战, 共同成长\n● 用技术改变商业世界,让AI赋能每一个决策\n期待与你一起,在阿里妈妈创造属于我们的技术传奇!",
        "requirements_text": "我们期待这样的你\n● 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能 等计算机相关专业。\n● 热爱编程,熟练掌握C/C++、Python 等编程语言,具备扎实的编程功底。掌握常用数据结构与算法,熟悉 网络编程、多线程编程。\n● 熟悉CUDA编程,了解Tensorflow、PyTorch等机器学习平台,熟悉XLA/TensorRT/TVM 等机器学习编译器。\n● 了解DNN/LLM模型原理、工程架构,熟悉CPU/GPU/XPU硬件原理,能够参与定制化的模型算子改造、训推优化。\n● 学习能力强,不畏挑战,喜欢钻研,善于独立思考并反思总结,有良好的沟通表达能力。\n加分项\n● 有大型项目开发经验或ACM/ICPC等算法竞赛经验\n● 有 AI Agent 开发 or AI 应用落地,有异构计算优化经验者\n● 权威竞赛获奖者或顶级会议论文发表者",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "PyTorch",
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            "机器学习",
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    "fulltext": "AI Infra研发工程师-广告引擎\nAI Infra研发工程师-广告引擎\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京\n\n职位描述\n我们在做什么\n● 在AI与广告技术融合的最前沿,我们正在打造世界领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策。每一行代码都将释放巨大商业价值!\n你将参与的核心项目\nAI 训推 Infra 优化建设\n● 从稀疏传统广告模型 到 稠密计算大模型,从端到端训练 到 大模型微调,持续优化改造工业级模型训练框架。\n● 从GPU到PPU到AMD,针对高度复杂的异构计算资源和环境,优化构建万卡推理引擎,支持广告全链路大模型提效。\n云原生架构赋能\n● 践行DevOps、ServiceMesh、Serverless-GaaS、落地AI运维、科学实验,为广告系统提供强大的基础设施。\n● 运用容器化、微服务构建弹性高可用的广告平台,管控海量广告引擎在离线资源 和 模型训推资源。\n用 AI 重塑研发\n● 基于LLM和Agent构建高质量知识库,高效管理数据、代码、系统、文档知识,让AI成为你最靠谱的技术伙伴。\n● 从 需求理解、方案设计、代码编写、测试验证,到 生产发布、日常答疑、问题诊断,端到端实现AI研发赋能。\n极致性能建模\n● 运用现代C++技术、CUDA等异构硬件编程技术,结合各种先进设施,构建毫秒级响应的分布式计算引擎。\n● 在训推之外, 探索GPU/PPU异构硬件在广告引擎各场景的优化落地,帮助业务提升RT/建模Scalingup空间。\n业务赋能前沿\n● 参与广告产品 Agent重塑、AI·Targeting等 重大升级,帮助AIGA/AIGB/AIGC/LUM/MUSE 等算法落地,助力AI提升广告效果。\n● 从容应对海量流量峰值,大促日常化不是梦!\n加入我们\n这里有开放、创新、追求卓越的团队文化 和 发展土壤:\n● 你将与行业顶尖工程师并肩作战, 共同成长\n● 用技术改变商业世界,让AI赋能每一个决策\n期待与你一起,在阿里妈妈创造属于我们的技术传奇!\n\n职位要求\n我们期待这样的你\n● 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能 等计算机相关专业。\n● 热爱编程,熟练掌握C/C++、Python 等编程语言,具备扎实的编程功底。掌握常用数据结构与算法,熟悉 网络编程、多线程编程。\n● 熟悉CUDA编程,了解Tensorflow、PyTorch等机器学习平台,熟悉XLA/TensorRT/TVM 等机器学习编译器。\n● 了解DNN/LLM模型原理、工程架构,熟悉CPU/GPU/XPU硬件原理,能够参与定制化的模型算子改造、训推优化。\n● 学习能力强,不畏挑战,喜欢钻研,善于独立思考并反思总结,有良好的沟通表达能力。\n加分项\n● 有大型项目开发经验或ACM/ICPC等算法竞赛经验\n● 有 AI Agent 开发 or AI 应用落地,有异构计算优化经验者\n● 权威竞赛获奖者或顶级会议论文发表者\n\n在招业务\n淘天集团\n我们在做什么\n● 在AI与广告技术融合的最前沿,我们正在打造世界领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策。每一行代码都将释放巨大商业价值!\n你将参与的核心项目\nAI 训推 Infra 优化建设\n● 从稀疏传统广告模型 到 稠密计算大模型,从端到端训练 到 大模型微调,持续优化改造工业级模型训练框架。\n● 从GPU到PPU到AMD,针对高度复杂的异构计算资源和环境,优化构建万卡推理引擎,支持广告全链路大模型提效。\n云原生架构赋能\n● 践行DevOps、ServiceMesh、Serverless-GaaS、落地AI运维、科学实验,为广告系统提供强大的基础设施。\n● 运用容器化、微服务构建弹性高可用的广告平台,管控海量广告引擎在离线资源 和 模型训推资源。\n用 AI 重塑研发\n● 基于LLM和Agent构建高质量知识库,高效管理数据、代码、系统、文档知识,让AI成为你最靠谱的技术伙伴。\n● 从 需求理解、方案设计、代码编写、测试验证,到 生产发布、日常答疑、问题诊断,端到端实现AI研发赋能。\n极致性能建模\n● 运用现代C++技术、CUDA等异构硬件编程技术,结合各种先进设施,构建毫秒级响应的分布式计算引擎。\n● 在训推之外, 探索GPU/PPU异构硬件在广告引擎各场景的优化落地,帮助业务提升RT/建模Scalingup空间。\n业务赋能前沿\n● 参与广告产品 Agent重塑、AI·Targeting等 重大升级,帮助AIGA/AIGB/AIGC/LUM/MUSE 等算法落地,助力AI提升广告效果。\n● 从容应对海量流量峰值,大促日常化不是梦!\n加入我们\n这里有开放、创新、追求卓越的团队文化 和 发展土壤:\n● 你将与行业顶尖工程师并肩作战, 共同成长\n● 用技术改变商业世界,让AI赋能每一个决策\n期待与你一起,在阿里妈妈创造属于我们的技术传奇!\n我们期待这样的你\n● 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能 等计算机相关专业。\n● 热爱编程,熟练掌握C/C++、Python 等编程语言,具备扎实的编程功底。掌握常用数据结构与算法,熟悉 网络编程、多线程编程。\n● 熟悉CUDA编程,了解Tensorflow、PyTorch等机器学习平台,熟悉XLA/TensorRT/TVM 等机器学习编译器。\n● 了解DNN/LLM模型原理、工程架构,熟悉CPU/GPU/XPU硬件原理,能够参与定制化的模型算子改造、训推优化。\n● 学习能力强,不畏挑战,喜欢钻研,善于独立思考并反思总结,有良好的沟通表达能力。\n加分项\n● 有大型项目开发经验或ACM/ICPC等算法竞赛经验\n● 有 AI Agent 开发 or AI 应用落地,有异构计算优化经验者\n● 权威竞赛获奖者或顶级会议论文发表者",
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